CVaR számítás SRA algoritmussal (CVaR minimization by the SRA algorithm)


Autoria(s): Ágoston, Kolos
Data(s)

2010

Resumo

A CV aR kockázati mérték egyre nagyobb jelentőségre tesz szert portfóliók kockázatának megítélésekor. A portfolió egészére a CVaR kockázati mérték minimalizálását meg lehet fogalmazni kétlépcsős sztochasztikus feladatként. Az SRA algoritmus egy mostanában kifejlesztett megoldó algoritmus sztochasztikus programozási feladatok optimalizálására. Ebben a cikkben az SRA algoritmussal oldottam meg CV aR kockázati mérték minimalizálást. ___________ The risk measure CVaR is becoming more and more popular in recent years. In this paper we use CVaR for portfolio optimization. We formulate the problem as a two-stage stochastic programming model. We apply the SRA algorithm, which is a recently developed heuristic algorithm, to minimizing CVaR.

Formato

application/pdf

Identificador

http://unipub.lib.uni-corvinus.hu/758/1/Szigma2010_1-2_5.pdf

Ágoston, Kolos (2010) CVaR számítás SRA algoritmussal (CVaR minimization by the SRA algorithm). Szigma, 41 (1-2.). pp. 61-73.

Publicador

PTE Közgazdaságtudományi Kar

Relação

http://unipub.lib.uni-corvinus.hu/758/

Palavras-Chave #Mathematics, Econometrics
Tipo

Article

PeerReviewed

Idioma(s)

hu

hu