A szakágazati és intézményi szektoros bontású modellezési adatbázis


Autoria(s): Révész, Tamás
Data(s)

2003

Resumo

A többszektoros makroökonómiai modellek megkövetelik az átfogó, részletes és konzisztens adatok felhasználását, de a magyar statisztikai források nem teszik lehetővé ilyen könnyen kezelhető és egyértelmű adatbázis összeállítását. Az EU-csatlakozás, a költségvetési szerkezetváltozások és más gazdaságpolitikai döntések hatásának sürgető elemzésére a szerző egy ideiglenes adatbázist állított össze, felhasználva több más statisztikai forrás mellett a legfrissebb, 1998. évi ÁKM-et, a nemzeti számlákat és az 1998. évi háztartásstatisztika adatait. Ez a több szempontból is példa nélküli vállalkozás statisztikai szakemberek jelentős segítségét igényelte, ugyanakkor hasznos információkat nyújthat más országok statisztikusainak, modellezőinek és gazdasági elemzőinek egyaránt. A tanulmány bepillantást nyújt az összeállítási folyamat különböző módszertani és technikai problémáiba (különösen a csoportosítás, az értékelés és a konvertálás nehézségeibe) és bemutatja a különböző források összehangolására és a hiányzó adatok becslésére alkalmazott módszertant. Az adatbázis magja tartalmazza a dezaggregált Társadalmi Elszámolási Mátrix (Social Accounting Matrix – SAM) minden elemét 61 iparágra, illetve háztartási rétegek szerinti bontásban, az ugyancsak dezaggregált foglalkoztatási, beruházott tőke- és értékcsökkenési adatokat, valamint a különböző pénzügyi aktívákat és passzívákat iparági és intézményi szektorok szerint. A tanulmány bemutatja az adatbázis legfontosabb részeit, mint például a SAM és a különböző pénzügyi eszközök nyitó és záró állományait és folyam- (hozamok, átértékelések, tranzakciók) típusú adatait.

Formato

application/pdf

Identificador

http://unipub.lib.uni-corvinus.hu/247/1/wp_2003_1_revesz.pdf

Révész, Tamás (2003) A szakágazati és intézményi szektoros bontású modellezési adatbázis. Working Paper. BCE Matematikai Közgazdaságtan és Gazdaságelemzés tanszék.

Publicador

BCE Matematikai Közgazdaságtan és Gazdaságelemzés tanszék

Relação

http://web.uni-corvinus.hu/matkg/

http://unipub.lib.uni-corvinus.hu/247/

Palavras-Chave #General statistics
Tipo

Monograph

NonPeerReviewed