Задачи Помехоустойчивого Анализа и Распознавания Последовательностей, Включающих Повторяющиеся Упорядоченные Наборы Вектор–Фрагментов


Autoria(s): Кельманов, Александр; Михайлова, Людмила; Хамидуллин, Сергей
Data(s)

15/04/2010

15/04/2010

2009

Resumo

* Работа поддержана грантами РФФИ 09-01-00032, 07-07-00022 и грантом АВЦП Рособразования 2.1.1/3235

Рассматриваются некоторые задачи помехоустойчивого off-line анализа и распознавания числовых и векторных последовательностей, включающих повторяющиеся наборы квазипериодических фрагментов или векторов. Обоснованы эффективные алгоритмы решения этих задач, гарантирующие оптимальность решения по критерию максимального правдоподобия, в случае, когда помеха аддитивна и является гауссовской последовательностью независимых одинаково распределенных случайных величин.

Identificador

1313-0455

http://hdl.handle.net/10525/1192

Idioma(s)

other

Publicador

Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA

Palavras-Chave #Структурированная Последовательность #Упорядоченный Набор Вектор-Фрагментов #Помехоустойчивое Обнаружение и Распознавание #Дискретная Экстремальная Задача #Off-Line Алгоритм
Tipo

Article