Комбинирование Алгоритмов Оптимизации Муравьиными Колониями и Н-Метода


Autoria(s): Гуляницкий, Леонид; Сиренко, Сергей
Data(s)

08/04/2010

08/04/2010

2008

Resumo

* Исследования проведены при частичной поддержке INTAS (проект 06-1000017-8909)

Предлагается метаэвристический метод комбинаторной оптимизации, который базируется на двух популяционных алгоритмах – оптимизации муравьиными колониями и Н-методе. Метод оптимизации муравьиными колониями представляет класс методов роевого интеллекта и успешно применяется к сложным задачам комбинаторной оптимизации. Он является многоагентной оптимизационной системой с распределенной непрямой формой общения между агентами. Метаэвристика Н-метода использует определенные аналогии с известным в недифференцируемой непрерывной оптимизации методом Нелдера-Мида, применяя в процессе поиска оптимального решения специальным образом определенные отрезки. Эффективность предложенного подхода проиллюстрирована на основе результатов вычислительного эксперимента по решению ряда задач коммивояжера.

Identificador

1313-0455

http://hdl.handle.net/10525/1063

Idioma(s)

other

Publicador

Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA

Palavras-Chave #Комбинаторная Оптимизация #Метаэвристики #Оптимизация Муравьиными Колониями #Н-Метод #Задача Коммивояжера #Stochastic Programming #Combinatorial Algorithms #Control Methods #Heuristic Methods
Tipo

Article