Essays on economics of marriage

A sociedade mudou nas últimas décadas abrindo a possibilidade para cientistas sociais estudarem essas mudanças e analisar os seus impactos na unidade familiar. Nesta tese pretendemos analisar como as decisões dos agentes com relação a decisão de casar e estudar pode estar conectado considerando que homens e mulheres têm preferências pelo casamento intragrupo. No modelo estudado encontramos que as preferências para o casamento intragrupo podem aumentar a proporção de homens e mulheres que decidem se casar e estudar. Mostramos também que empiricamente há um positive assortative mating entre pessoas com as mesmas características, tais como, educação, religião ou raça. Além disso, a probabilidade de casais casados na mesma religião aumenta a probabilidade dos casais estarem casados dentro do mesmo nível de escolaridade. Considerando as mudanças em como os casais se formam, a composição educacional e os retornos da educação que aconteceram no Brasil nos últimos anos, investiga-se os impactos dessas mudanças na desigualdade de renda dos casais. Calculamos cenários contrafactuais para o Coeficiente de Gini mantendo uma dessas três variáveis fixas em um determinado ano, comparando o contrafactual estimado com o Gini real. Se o casamento for formado aleatoriamente com relação à educação, o Coeficiente de Gini seria menor do que o real. Mantendo os retornos da educação fixos no ano de 2014 encontramos um Gini contrafactual menor do que o real.

Society has changed in the past decades raising questions to be asked by social scientists and their impacts on family units. In this thesis we aim to analyze how agents’ decisions on marriage and education can be interconnected assuming that men and women have preferences for intra-group marriage. In our framework we find that preferences for intra-group marriage can increase the proportion of men and women who decide to get married and study. We also show that empirically for Brazilian data there is a positive assortative mating between people with same traits, such as, education, religion or race. In addition, married couples that share the same religion tend to have the same level of schooling. We investigate how changes in marital sorting, educational composition and returns to education that occurred in Brazil in the last years can impact in household income inequality. We calculate counterfactual scenarios for Gini Coefficient keeping one of these three variables fixed in one year and comparing the counterfactual values with the actual one. If marriage were formed randomly, the Gini Coefficient would be lower than the actual one. Keeping the returns to education fixed in year 2014 we also show that the counterfactual Gini would be lower than the actual one.