A low cost system for the prediagnosis of the human tremor


Autoria(s): Pertegal Felices, María Luisa; Jimeno-Morenilla, Antonio; Pujol, Francisco A.; Hernández Salvador, Cristian; Martínez-Álvarez, Antonio
Contribuinte(s)

Universidad de Alicante. Departamento de Psicología Evolutiva y Didáctica

Universidad de Alicante. Departamento de Tecnología Informática y Computación

Habilidades, Competencias e Instrucción

Investigación en Inteligencias, Competencia Social y Educación (SOCEDU)

UniCAD: Grupo de investigación en CAD/CAM/CAE de la Universidad de Alicante

Data(s)

02/07/2015

02/07/2015

01/01/2015

Resumo

Human tremor can be defined as a somewhat rhythmic and quick movement of one or more body parts. In some people, it is a symptom of a neurological disorder. From the mathematical point of view, human tremor can be defined as a weighted contribution of different sinusoidal signals which causes oscillations of some parts of the body. This sinusoidal is repeated over time, but its amplitude and frequency change slowly. This is why amplitude and frequency are considered important factors in the tremor characterization, and thus for its diagnosis. In this paper, a tool for the prediagnosis of the human tremor is presented. This tool uses a low cost device (<$40) and allows to compute the main factors of the human tremor accurately. Real cases have been tested using the algorithms developed in this investigation. The patients suffered from different tremor severities, and the components of amplitude and frequency were computed using a series of tests. These additional measures will help the experts to make better diagnoses allowing them to focus on specific stages of the test or get an overview of these tests. From the experimental, we stated that not all tests are valid for every patient to give a diagnosis. Guided by years of experience, the expert will decide which test or set of tests are the most appropriate for a patient.

El temblor humano puede definirse como un movimiento rápido y, en cierta manera, rítmico de una o más partes del cuerpo. En algunas personas, este movimiento puede ser un síntoma de alguna alteración a nivel neurológico. Desde el punto de vista matemático, el temblor humano puede ser definido como una suma ponderada de diferentes señales sinusoidales que causan oscilaciones de algunas partes del cuerpo. Esta sinusoide se repite en el tiempo pero su amplitud y frecuencia cambian lentamente. Por esta razón, la amplitud y la frecuencia son consideradas factores importantes en la clasificación del temblor y por tanto útiles en su diagnóstico. En este artículo, se presenta una herramienta de ayuda al diagnóstico del temblor humano. Esta herramienta usa un dispositivo hardware de bajo coste (<$40) y permite calcular las principales componentes de esta sinusoide asociada al temblor de una manera precisa. Como casos de estudio se presentan su aplicación a dos casos reales para probar la bondad de los algoritmos desarrollados. Los casos muestran pacientes que sufrían temblores con distinta severidad y que han realizado una serie de tests con el dispositivo para que el sistema calculara las principales componentes del temblor. Estas medidas aportadas por el sistema ayudarían en un futuro a los expertos a tomar decisiones más precisas permitiéndoles centrarse en determinadas fases del test o la realización de tests más específicos para evaluar mejor las características propias del temblor del paciente. De la experimentación realizada podemos afirmar que no todos los tests son válidos para el diagnóstico para todos los pacientes. Será finalmente la experiencia del profesional el que decidirá finalmente qué test o conjunto de tests son los más apropiados para cada paciente.

Identificador

Dyna New Technologies. 2015, 2: 1-17. doi:10.6036/NT7665

2386-8406

http://hdl.handle.net/10045/48049

10.6036/NT7665

A7727227

Idioma(s)

eng

Publicador

Publicaciones DYNA

Relação

http://dx.doi.org/10.6036/NT7665

Direitos

© Revista de Ingeniería Dyna New Technologies 2015

info:eu-repo/semantics/openAccess

Palavras-Chave #Human tremor #Wiimote® device #Filtering techniques #Prediagnosis tool #Temblor humano #Dispositivo Wiimote® #Técnicas de filtrado #Herramienta de prediagnóstico #Didáctica y Organización Escolar #Arquitectura y Tecnología de Computadores
Tipo

info:eu-repo/semantics/article