¿Puede un videojuego ayudarnos a predecir los resultados de aprendizaje?
Contribuinte(s) |
Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial Informática Industrial e Inteligencia Artificial |
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Data(s) |
05/09/2014
05/09/2014
01/06/2014
01/06/2014
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Resumo |
Comunicación presentada en CoSECiVi 2014, I Congreso de la Sociedad Española para las Ciencias del Videojuego, Barcelona, 24 de junio de 2014. Los videojuegos educativos tienen características (inmediatez, motivación, diversión, interacción…), que permiten mejorar el aprendizaje. Además, la acción del juego genera una gran cantidad de datos que pueden ayudarnos a conocer el progreso en el aprendizaje y a predecir sus resultados. Presentamos CoIn, un videojuego educativo en el que el jugador se convierte en un intérprete que debe completar las traducciones al español de varios discursos en inglés. CoIn, además, recoge multitud de datos durante el desarrollo del juego, que luego se utilizan en un sistema de predicción basado en técnicas de data mining. En particular, se propone una red neuronal cuya entrada es este conjunto de datos y cuya salida es un rango de notas finales en las actividades docentes de la asignatura. A pesar de la limitada cantidad de datos disponible, los resultados son prometedores y nos permiten aventurar que es posible medir el progreso y predecir el aprendizaje. |
Identificador |
1613-0073 |
Idioma(s) |
spa |
Relação |
http://ceur-ws.org/Vol-1196/cosecivi14_submission_4.pdf |
Direitos |
Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
Palavras-Chave | #Videojuegos educativos #Educational data mining #Aprendizaje #Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial |
Tipo |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject |