¿Puede un videojuego ayudarnos a predecir los resultados de aprendizaje?


Autoria(s): Illanas Vila, Ana; Llorens Largo, Faraón; Molina Carmona, Rafael; Gallego Durán, Francisco; Compañ, Patricia; Satorre Cuerda, Rosana; Villagrá Arnedo, Carlos
Contribuinte(s)

Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial

Informática Industrial e Inteligencia Artificial

Data(s)

05/09/2014

05/09/2014

01/06/2014

01/06/2014

Resumo

Comunicación presentada en CoSECiVi 2014, I Congreso de la Sociedad Española para las Ciencias del Videojuego, Barcelona, 24 de junio de 2014.

Los videojuegos educativos tienen características (inmediatez, motivación, diversión, interacción…), que permiten mejorar el aprendizaje. Además, la acción del juego genera una gran cantidad de datos que pueden ayudarnos a conocer el progreso en el aprendizaje y a predecir sus resultados. Presentamos CoIn, un videojuego educativo en el que el jugador se convierte en un intérprete que debe completar las traducciones al español de varios discursos en inglés. CoIn, además, recoge multitud de datos durante el desarrollo del juego, que luego se utilizan en un sistema de predicción basado en técnicas de data mining. En particular, se propone una red neuronal cuya entrada es este conjunto de datos y cuya salida es un rango de notas finales en las actividades docentes de la asignatura. A pesar de la limitada cantidad de datos disponible, los resultados son prometedores y nos permiten aventurar que es posible medir el progreso y predecir el aprendizaje.

Identificador

1613-0073

http://hdl.handle.net/10045/40080

Idioma(s)

spa

Relação

http://ceur-ws.org/Vol-1196/cosecivi14_submission_4.pdf

Direitos

Licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0

info:eu-repo/semantics/openAccess

Palavras-Chave #Videojuegos educativos #Educational data mining #Aprendizaje #Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Tipo

info:eu-repo/semantics/conferenceObject