A competition-based deformable template for junction extraction


Autoria(s): Cazorla, Miguel; Escolano Ruiz, Francisco; Gallardo López, Domingo; Colomina Pardo, Otto
Contribuinte(s)

Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial

Robótica y Visión Tridimensional (RoViT)

Laboratorio de Investigación en Visión Móvil (MVRLab)

Data(s)

11/07/2012

11/07/2012

01/05/1999

Resumo

Comunicación presentada en el VIII Simposium Nacional de Reconocimiento de Formas y Análisis de Imágenes, Bilbao, mayo 1999.

We propose a deformable template for junction extraction. Our method evolves from the Kona approach. Junction detection is performed in two steps: center detection and wedge extraction. In the first stage, a local filter is used to detect candidates. Then a template deformation method is used to find the optimal number of sections.

Identificador

http://hdl.handle.net/10045/23387

Idioma(s)

eng

Direitos

info:eu-repo/semantics/openAccess

Palavras-Chave #Junction extraction #Deformable templates #Energy minimization #Region competition #Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Tipo

info:eu-repo/semantics/conferenceObject