Plantillas deformables espacio-temporales para el tracking y reconocimiento gestual


Autoria(s): Escolano Ruiz, Francisco; Cazorla, Miguel; Gallardo López, Domingo; Llorens Largo, Faraón; Satorre Cuerda, Rosana; Rizo Aldeguer, Ramón
Contribuinte(s)

Universidad de Alicante. Departamento de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial

Robótica y Visión Tridimensional (RoViT)

Laboratorio de Investigación en Visión Móvil (MVRLab)

Informática Industrial e Inteligencia Artificial

Data(s)

11/07/2012

11/07/2012

01/11/1997

Resumo

Comunicación presentada en la VII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial, CAEPIA, Málaga, 12-14 noviembre, 1997.

En este trabajo introducimos el modelo de Plantillas Deformables Espacio-Temporales en el que integramos el acoplamiento de múltiples plantillas mediante restricciones geométricas estocásticas con la segmentación de texturas, ambos procesos basados en la construcción y uso eficiente de Auto-Modelos o representaciones modales. Formulamos una función de energía que integra comportamiento local y estructural y aportamos un método de minimización bidireccional (descenso restringido) para guiar el proceso de tracking. Finalmente presentamos resultados experimentales obtenidos en el ámbito del reconocimiento y monitorización de acciones mediante Visión Artificial.

Identificador

http://hdl.handle.net/10045/23385

Idioma(s)

spa

Direitos

info:eu-repo/semantics/openAccess

Palavras-Chave #Visión activa #Tracking #Reconocimiento de gestos #Plantillas deformables #Auto-modelos #Segmentación #Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Tipo

info:eu-repo/semantics/conferenceObject