Análisis de contenidos en social media: clasificación de mensajes e identificación de influyentes en el Banco Central Europeo (BCE)


Autoria(s): Mateo Fernández, Javier
Data(s)

01/06/2016

Formato

application/pdf

Identificador

http://eprints.ucm.es/38544/1/TFM_javmateo_DEF_v3.pdf

Idioma(s)

es

Publicador

Facultad de Estudios Estadísticos (UCM)

Relação

http://eprints.ucm.es/38544/

Direitos

info:eu-repo/semantics/openAccess

Palavras-Chave #Estadística #Investigación Comercial #Instituciones comunitarias #Bancos y cajas
Tipo

info:eu-repo/semantics/masterThesis

PeerReviewed

Resumo

Este proyecto pretende avanzar en el estado del arte de la investigación acerca de los Social Media en las áreas involucradas en aspectos como la detección de regularidades en entornos de los Social Media, la creación de modelos de crecimiento, evolución y propagación o, más en general, el descubrimiento de fenómenos interesantes en torno a la dinámica de los Social Media. Estas áreas abarcarán: La obtención de información mediante la minería del conjunto de datos procedentes de los Social Media, compuestos por contenidos, gente [datos de uso] e interacciones entre los mismos [redes sociales]. La construcción de conocimiento (modelos, métricas, etc.) a partir de la información obtenida mediante minería. El avance en la capacidad de acción en los Social Media mediante la simulación y experimentación con el conocimiento obtenido.