Análisis de datos de periódicos digitales


Autoria(s): Oliveira Mesa, Luis Felipe de
Contribuinte(s)

Sarasa Cabezuelo, Antonio

Data(s)

2016

Resumo

En este proyecto se ha desarrollado una aplicación Web cuya finalidad es ofrecer al usuario datos provenientes del análisis de texto de las noticias que se encuentran en periódicos online. La aplicación permite al usuario realizar búsquedas personalizadas sobre temáticas específicas y configurar algunos tipos de análisis sobre la información recuperada. Entre los análisis que son llevados a cabo destaca el análisis del sentimiento. Para ello se ofrece la posibilidad de que el usuario utilice sus propios diccionarios de pares palabra-valor, utilizados para realizar este tipo de análisis. Para la codificación de la herramienta, se ha utilizado el lenguaje de programación Python y la framework web Django. El almacenamiento de la información de la aplicación se ha realizado sobre una base de datos NoSQL de tipo MongoDB.

Formato

application/pdf

Identificador

http://eprints.ucm.es/38398/1/Memoria_TFG.pdf

Idioma(s)

es

Relação

http://eprints.ucm.es/38398/

Direitos

info:eu-repo/semantics/openAccess

Palavras-Chave #Lenguajes de programación
Tipo

info:eu-repo/semantics/bachelorThesis

PeerReviewed