Desarrollo de prótesis ortópedicas personalizadas mediante tecnologías láser escáner 3D


Autoria(s): Martínez Fernández, Adrián
Contribuinte(s)

Farjas Abadía, Mercedes

Data(s)

01/02/2015

Resumo

Atendiendo a esta situación, en el presente Trabajo Fin de Máster (TFM) se pretende estudiar la viabilidad del uso de las tecnologías láser escáner 3D en el ámbito de impacto médico y social, y en concreto en su potencial por contribuir a el aumento de calidad de vida en personas que han sufrido de algún tipo de amputación en sus extremidades. Este trabajo se centra en el desarrollo de modelos 3D de prótesis ortopédicas digitales personalizadas. Se pretende obtener modelos de prótesis digitales de un brazo y una pierna reales, partiendo de las nuevas tecnologías láser escáner 3D y su complementación con software de modelización 3D. El proyecto consta de tres fases diferentes: una fase inicial de introducción a la materia, donde se trata el contexto de este TFM (justificación, antecedentes, estado actual del arte, etc.); una segunda fase donde se realiza un análisis del equipo láser escáner 3D empleado para el escaneado de las extremidades del modelo humano utilizado en la aplicación experimental y la metodología empleada, tanto para la toma de datos como para el desarrollo y diseño de los modelos de prótesis digitales; y finalmente, como tercera fase, se muestra un ejemplo final de modelo de prótesis ortopédica digital y se lleva a cabo un estudio sobre las conclusiones de la línea de investigación propuesta.

Formato

application/pdf

application/zip

Identificador

http://oa.upm.es/34108/

Idioma(s)

spa

spa

Publicador

E.T.S.I. en Topografía, Geodesia y Cartografía (UPM)

Relação

http://oa.upm.es/34108/1/TESIS_MASTER_ADRIAN_MARTINEZ_FERNANDEZ.pdf

http://oa.upm.es/34108/6/TESIS_MASTER_ADRIAN_MARTINEZ_FERNANDEZ_ANEXOS.zip

Direitos

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/

info:eu-repo/semantics/restrictedAccess

Palavras-Chave #Medicina #Topografía
Tipo

Tesis de Master

info:eu-repo/semantics/masterThesis

PeerReviewed