Segmentación automática de ramificaciones y espinas dendríticas a través de muestras obtenidas mediante microscopía confocal.


Autoria(s): Fernández Soria, Laura
Contribuinte(s)

Peña Sanchez, Jose Maria

Merchan Perez, Angel

Data(s)

01/09/2011

Resumo

Este documento está organizado en cuatro grandes bloques. Tras este primer bloque introductorio, con un enfoque global, está el bloque II, dedicado al estado de la cuestión. En ella se desarrollarán, en dos capítulos, temas fuertemente relacionados con este proyecto. Por un lado, se ha realiza una introducción a la Neurociencia y a toda la parte biológica que se tratará durante el documento. Se explicarán herramientas informáticas que actualmente se usan en la biología, y se presentarán trabajos previos similares a los de este trabajo, y sobre todo la forma actual de recuperación de los datos biológicos necesarios. La parte III se corresponde con el estudio del problema y las posibles propuestas para su resolución. Se tratarán todos los algoritmos estudiados y se mostrarán los resultados obtenidos de la ejecución de alguno de ellos. En la última parte y para terminar, se expondrán las conclusiones del trabajo realizado, así como las líneas futuras en este campo.

Formato

application/pdf

Identificador

http://oa.upm.es/21911/

Idioma(s)

spa

Publicador

Facultad de Informática (UPM)

Relação

http://oa.upm.es/21911/1/TESIS_MASTER_LAURA_FERNANDEZ_SORIA.pdf

Direitos

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/

info:eu-repo/semantics/openAccess

Palavras-Chave #Biología #Informática
Tipo

Tesis de Master

info:eu-repo/semantics/masterThesis

PeerReviewed