Simulación en el aula : Prueba de normalidad para muestras pequeñas usando test gráficos


Autoria(s): Calandra, María Valeria; Vericat, Fernando
Data(s)

2012

Resumo

Los métodos gráficos son populares para chequear modelos, un gráfico cuantil- cuantil (qq-plot) permite observar cuan cerca está la distribución de un conjunto de datos a alguna distribución ideal o comparar la distribución de dos conjuntos de datos. La forma del gráfico debería ser idealmente una línea recta específica. Si interesa comparar con la distribución Gaussiana se llama gráfico de probabilidad Normal. El objetivo del presente trabajo es testear normalidad de una muestra en especial para el caso de tamaños muestrales pequeños para los cuales el comportamiento de estos gráficos suele ser errático y conducir a falsas interpretaciones, mostraremos además que no suele ser así con tamaños muestrales más grandes. Proponemos, también establecer una banda de probabilidad o banda envolvente basada en un método empírico, específicamente mediante el método de Monte Carlo, dicha banda nos establecerá un marco de referencia probabilístico para evitar falsas interpretaciones. Se presenta un código computacional, de fácil implementación, empleado por los alumnos para la aplicación de esta metodología de análisis de normalidad, el cual es utilizado para la enseñanza de la temática en cuestión

Formato

application/pdf

Identificador

http://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/trab_eventos/ev.3651/ev.3651.pdf

Idioma(s)

spa

Relação

http://jornadasceyn.fahce.unlp.edu.ar/actas/CalandrayVericat.pdf

Direitos

info:eu-repo/semantics/openAccess

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/deed.es_AR

Fonte

III Jornadas de Enseñanza e Investigación Educativa en el campo de las Ciencias Exactas y Naturales, 2012; La Plata, Argentina, 26, 27 y 28 de septiembre de 2012

ISSN 2250-8473

Palavras-Chave #Ciencias Exactas y Naturales #Test gráficos #Normalidad #Simulación #Monte Carlo
Tipo

info:eu-repo/semantics/conferenceObject

info:ar-repo/semantics/documento de conferencia

info:eu-repo/semantics/publishedVersion