Determinación de la precisión de DEMs generados con puntos digitalizados a partir de cartografía existente : relación con el algoritmo utilizado

La información básica sobre el relieve de cuencas hidrográficas, mediante metodologías analítico-descriptivas permite contar con los parámetros físicos necesarios para el estudio de los recursos naturales tales como manejo integrado de cuencas, impacto ambiental, degradación de suelos, deforestación, conservación de los recursos hídricos, entre otros. Todos estos procesos ligados a una fuerte componente espacial permiten el uso de sistemas de información geográfica. Los Modelos Digitales de Elevación (DEM) y sus derivados son un componente relevante de estas fuentes de datos. En este trabajo se planteó evaluar los DEMs, generados por captura indirecta de datos fuente, (puntos digitalizados sobre un plano, en formato papel, con curvas de nivel) para determinar si su calidad altimétrica varía con la resolución espacial del mismo (tamaño de grilla). Asimismo se evaluó la posible existencia de alguna interacción entre el software utilizado y los tamaños de grilla, que podría influir sobre la calidad altimétrica del DEM. Se concluyó que la resolución espacial afecta la calidad altimétrica del DEM. Se constató, asimismo, que es posible encontrar un tamaño de grilla ideal en cuanto a calidad altimétrica y peso informático del modelo digital de elevaciones generado. Respecto de la existencia de una interacción entre el tamaño de grilla y el software, que pudieran afectar la calidad de los modelos obtenidos en función de la metodología de adquisición de datos fuente, se demostró que existe esta posibilidad cuando la base de datos se genera a partir de puntos digitalizados.

Basic information about watershed relief, drawn from analytical-descriptive methodologies, allows for the physical parameters necessary to the study of natural resources, such as watershed integrated management, environmental impact, soil degradation, deforestation, water resource conservation, among others. All these processes linked to a strong spatial component allow the use of geographic information systems. Digital elevation models (DEMs) and their derivatives are an important component of these data sources. In this work we evaluated DEMs generated from indirect source data (digitized points from existing contour maps) to determine whether elevation accuracy varies with DEM spatial resolution (grid size). We also assessed the possible existence of some interaction between grid size and the software used that could influence the altimetric quality of the DEM. It was concluded that spatial resolution affects DEM quality. We also found that it is possible to find an ideal grid size in terms of the altimetric accuracy and computer weight size of the generated DEM. Regarding the existence of an interaction between grid size and the software used, which could affect the quality of models obtained based on the methodology of source data acquisition, we found that this possibility does exist when the database is generated from digitized points.

Fil: Rosatto, Héctor. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola

Fil: Botta, Guido Fernando. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola

Fil: Presutti, Miriam.

Fil: Pruzzo, Laura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola

Fil: Laureda, Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola

Fil: Tolón-Becerra, Alfredo. Universidad de Almería. Área de Proyectos de Ingeniería

Fil: Rodríguez Plaza, Luis. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Ingeniería Agrícola

Fil: Villalba, Gustavo Ariel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola

Fil: Calvo, Gabriela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola

Fil: Davanzo, Bárbara. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola

Fil: Miranda, María. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola

Fil: Meyer, Maia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola

Fil: Iñigo, Mabel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola