Einkommensungleichheit in der Schweiz : was können wir aus Steuerdaten lernen?


Autoria(s): Farys, Rudolf
Contribuinte(s)

Jann, Ben

Wolbring, Tobias

Data(s)

2015

Resumo

Wie sind materielle Ressourcen in der Schweiz verteilt? Was sind Ursachen, was sind Konsequenzen? Über die tatsächliche Situation der ökonomischen Ungleichheit in der Schweiz ist überraschend wenig bekannt und bestehende empirische Befunde mitunter widersprüchlich. Die vorliegende Dissertation hat zum Ziel, zu prüfen, inwieweit sich diese Lücken mit Hilfe von Steuerdaten schliessen lassen. Nach einem Überblick über theoretische Erklärungsansätze zu Ungleichheit und Ungleichheitsentwicklung erfolgt eine Einschätzung, ob Steuerdaten einen empirischen Beitrag zu den jeweiligen theoretischen Ansätzen leisten können. Anschliessend werden Konzepte zur idealen Definition ökonomischer Ressourcen und Ungleichheit beschrieben, und es wird geprüft, ob und wie der Forscher diesem Ideal auf Basis von Schweizer Steuerdaten gerecht werden kann. Ein weiterer Teil der Dissertation besteht aus vertiefenden Fallstudien zur Ungleichheitsentwicklung in der Schweiz auf Basis kantonaler Steuerdaten, die im Rahmen des SNF-Projekts „Ungleichheit der Einkommen und Vermögen in der Schweiz“ gesammelt wurden. Ziel dieses Teils ist es, Ungleichheitsentwicklungen zu erklären. Konkret wird untersucht, ob und wie sich die demographische Entwicklung, Migrationsströme und die Entwicklung von Vermögen und Vermögenseinkünften auf die ökonomische Ungleichheit auswirken.

Formato

application/pdf

Identificador

http://boris.unibe.ch/82152/1/15farys_r.pdf

Farys, Rudolf (2015). Einkommensungleichheit in der Schweiz : was können wir aus Steuerdaten lernen? (Dissertation, Universität Bern, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät, Institut für Soziologie)

doi:10.7892/boris.82152

Idioma(s)

deu

Relação

http://boris.unibe.ch/82152/

Direitos

info:eu-repo/semantics/openAccess

Fonte

Farys, Rudolf (2015). Einkommensungleichheit in der Schweiz : was können wir aus Steuerdaten lernen? (Dissertation, Universität Bern, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät, Institut für Soziologie)

Palavras-Chave #300 Social sciences, sociology & anthropology
Tipo

info:eu-repo/semantics/doctoralThesis

info:eu-repo/semantics/publishedVersion

NonPeerReviewed