Stochastische Modelle der aktuariellen Risikotheorie. Eine mathematische Einführung
Data(s) |
2014
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Resumo |
Stochastische Modelle sind bei der Bewertung von Schadensbeträgen für Versicherungen von besonderer Bedeutung. Das Buch gibt eine Einführung in die dabei verwendeten Modelle für kleine und große Schadensbeträge wie auch in die stochastische Prozesse der aktuariellen Risikotheorie (Zählprozesse und Poisson-Prozess). Zentrales Thema ist die Analyse der Ruinwahrscheinlichkeit, wobei exakte Berechnungsmethoden, asymptotische Approximationen und numerische Algorithmen wie Monte Carlo-Simulation und schnelle Fourier-Transformation vorgestellt werden. Ein Appendix mit wichtigen Resultaten der Wahrscheinlichkeitstheorie erleichtert die Lektüre dieses Buches. |
Formato |
application/pdf |
Identificador |
http://boris.unibe.ch/61150/1/Inhalt.pdf Gatto, Riccardo (2014). Stochastische Modelle der aktuariellen Risikotheorie. Eine mathematische Einführung [Textbook] . Springer-Lehrbuch Masterclass. Berlin: Springer Spektrum doi:10.7892/boris.61150 urn:isbn:978-3-642-53951-0 |
Idioma(s) |
deu |
Publicador |
Springer Spektrum |
Relação |
http://boris.unibe.ch/61150/ |
Direitos |
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
Fonte |
Gatto, Riccardo (2014). Stochastische Modelle der aktuariellen Risikotheorie. Eine mathematische Einführung [Textbook] . Springer-Lehrbuch Masterclass. Berlin: Springer Spektrum |
Palavras-Chave | #510 Mathematics |
Tipo |
info:eu-repo/semantics/book info:eu-repo/semantics/publishedVersion PeerReviewed |