Stochastische Modelle der aktuariellen Risikotheorie. Eine mathematische Einführung


Autoria(s): Gatto, Riccardo
Data(s)

2014

Resumo

Stochastische Modelle sind bei der Bewertung von Schadensbeträgen für Versicherungen von besonderer Bedeutung. Das Buch gibt eine Einführung in die dabei verwendeten Modelle für kleine und große Schadensbeträge wie auch in die stochastische Prozesse der aktuariellen Risikotheorie (Zählprozesse und Poisson-Prozess). Zentrales Thema ist die Analyse der Ruinwahrscheinlichkeit, wobei exakte Berechnungsmethoden, asymptotische Approximationen und numerische Algorithmen wie Monte Carlo-Simulation und schnelle Fourier-Transformation vorgestellt werden. Ein Appendix mit wichtigen Resultaten der Wahrscheinlichkeitstheorie erleichtert die Lektüre dieses Buches.

Formato

application/pdf

Identificador

http://boris.unibe.ch/61150/1/Inhalt.pdf

Gatto, Riccardo (2014). Stochastische Modelle der aktuariellen Risikotheorie. Eine mathematische Einführung [Textbook] . Springer-Lehrbuch Masterclass. Berlin: Springer Spektrum

doi:10.7892/boris.61150

urn:isbn:978-3-642-53951-0

Idioma(s)

deu

Publicador

Springer Spektrum

Relação

http://boris.unibe.ch/61150/

Direitos

info:eu-repo/semantics/restrictedAccess

Fonte

Gatto, Riccardo (2014). Stochastische Modelle der aktuariellen Risikotheorie. Eine mathematische Einführung [Textbook] . Springer-Lehrbuch Masterclass. Berlin: Springer Spektrum

Palavras-Chave #510 Mathematics
Tipo

info:eu-repo/semantics/book

info:eu-repo/semantics/publishedVersion

PeerReviewed