Learning Analytics: Challenges and Future Research Directions

In recent years, learning analytics (LA) has attracted a great deal of attention in technology-enhanced learning (TEL) research as practitioners, institutions, and researchers are increasingly seeing the potential that LA has to shape the future TEL landscape. Generally, LA deals with the development of methods that harness educational data sets to support the learning process. This paper provides a foundation for future research in LA. It provides a systematic overview on this emerging field and its key concepts through a reference model for LA based on four dimensions, namely data, environments, context (what?), stakeholders (who?), objectives (why?), and methods (how?). It further identifies various challenges and research opportunities in the area of LA in relation to each dimension.

In den letzten Jahren hat Learning Analytics (LA) viel Aufmerksamkeit im Bereich der technology-enhanced learning (TEL) Forschung auf sich gezogen, da Anwender, Institutionen und Forscher zunehmend das Potenzial sehen, das LA hat um die Zukunft der TEL Landschaft zu gestalten. Generell beschäftigt LA sich mit der Entwicklung von Methoden, die Bildungsdatensätze nutzbar zu machen um den Lernprozess zu unterstützen. Dieses Manuskript bietet eine Grundlage für die zukünftige Forschung im Bereich LA. Es bietet einen systematischen Überblick über dieses aufstrebende Gebiet und seine Schlüsselkonzepte durch ein Referenzmodell für LA, welches auf vier Dimensionen basiert, namentlich Daten, Umgebungen und Kontext (Was?), Akteure (Wer?), Ziele (Warum?) und Methoden (Wie?). Darüber hinaus identifiziert es verschiedene Herausforderungen und Forschungsmöglichkeiten im Bereich LA in Bezug auf jede dieser Dimensionen.