MultiStaR


Autoria(s): Rudner, Michael; Brose, Hiltrud
Data(s)

28/01/2010

28/01/2010

Resumo

Multivariate Methoden stellen ein wesentliches Instrumentarium zur Datenanalyse in der Ökologie dar. Sie werden in der Ökologie häufig eingesetzt und sind seit langem Gegenstand der Lehre in der Abteilung Geobotanik der Universität Freiburg. In den letzten Jahren wurde als Werkzeug das Programm R eingeführt. R ist ein frei verfügbares, kommandozeilenorientiertes Statistikprogramm, das für eine Reihe von Betriebssystemen angeboten wird (R-Development Core-Team 2007). Das Programm befindet sich in rascher Entwicklung (derzeit Version 2.10) und wird zunehmend auch von Ökologen eingesetzt. Bislang existiert kein deutschsprachiges Lehrbuch zur Anwendung multivariater Methoden mit R. Mit MultiStaR wird versucht, diese Lücke zu schließen und den Studierenden Lernmaterialien an die Hand zu geben, die Übungen mit dem eigentlichen Analysewerkzeug mit einschließen.

Multivariate methods form an essential tool for data analysis in ecology, where they are frequently employed. At the Geobotany Department of the University of Freiburg they have been taught for many years. In recent years the program R was introduced as an analysis tool. The statistics program R is command line oriented. It is freely available for several operating systems. The program is developing rapidly (currently version 2.10), being employed increasingly by ecologists. Up to now, no German textbook was available on the application of multivariate statistics using R. With MultiStaR we are seeking to close this gap and provide learning materials to the students, including exercises using the actual analysis tool.

Identificador

urn:nbn:de:0009-5-22419

http://eleed.campussource.de/archive/6/2241

Idioma(s)

ger

Direitos

fDPPL

Fonte

eleed ; 6 , 1

Palavras-Chave #e-learning #statistics #mathematical application #multivariate methods #ecology #R-Statistical computing #Statistik #mathematische Anwendung #multivariate Methoden #Ökologie #Statistikprogramm R #ddc: 153.15 #ddc: 371.358 #ddc: 519.535 #pacs: multimedia #pacs: mathematical computing