Beyond the Margins: Analyzing Social Exclusion with a Homeless Client Dataset

A great share of literature on social exclusion has been based mainly on the analysis of official survey data. Whereas these efforts have provided insights into the characteristics and conditions of those people living at the margins of mainstream social relations, they have however failed to encompass those who live beyond these very margins. Meanwhile, research on these hidden subpopulations, such as homeless and other vulnerable groups, remains generally less abundant and is significantly detached from the theoretical core of the debate on social exclusion. The concern about these shortcomings lies at the heart of our research. We seek to bring some light to the area by using data made available by an organization that provides services to people experiencing homelessness in Barcelona (Spain). The data sample contains clients in early stages of exclusion and others in chronic situations. Thus, we attempt to identify some of the variables that operate in preventing the "chronification" of those individuals in situation of social exclusion. Our findings suggest that certain variables such as educational level, income and housing type, which are considered to be central predictors in the analysis of poverty, behave differently when analyzing differences between stages of social exclusion. Although these results cannot be extrapolated to the whole Spanish or European reality, they could provide useful insight for future investigations on this topic.

Une grande part de la littérature qui porte sur l’exclusion sociale s’est principalement basée sur l’analyse de données issues d’enquêtes officielles. Bien que ces travaux aient offert un aperçu des caractéristiques et conditions de vie des personnes vivant en marge des relations sociales courantes, ils n’ont pas permis de prendre en considération les personnes vivant au-delà de ces marges. Parallèlement, la recherche portant sur ces sous-populations invisibles, telles que les sans-abris et autres groupes en situation de vulnérabilité, reste généralement peu abondante et détachée du cœur théorique du débat sur l’exclusion sociale. Le souci pour ces limitations est au centre de notre recherche. Nous comptons mettre en lumière ce champ d’investigation à l’aide de données récoltées par une organisation qui délivre des services aux personnes touchées par le sansabrisme à Barcelone (Espagne). L’échantillon de données comprend des usagers se trouvant à un stade précoce du processus d’exclusion ainsi que d’autres, connaissant des situations d’exclusion chroniques. Ainsi, notre but est d’identifier les variables qui interviennent dans la prévention de la chronicisation des situations d’exclusion sociale. Nos résultats suggèrent que l’impact de certaines variables, telles que le niveau d’instruction, le revenu et le type de logement, qui sont considérées comme des facteurs incontournables dans l’étude de la pauvreté, varie lorsque l’on analyse la différence entre les diverses étapes du processus d’exclusion sociale. Bien qu’on ne puisse infrer ces résultats à l’ensemble de l’Espagne ou de la réalité européenne, ils peuvent néanmoins amener des apports utiles pour de futures investigations sur le sujet. Mots clefs : exclusion sociale, sans-abrisme, régression logistique Nous aimerions remercier la Fondation Arrels de nous avoir donné accès aux données et d’avoir cru en la pertinence de cette étude à un stade où il ne s’agissait que d’un projet. Un remeciement tout spécial à Salvador Busquets, Ramon Noró et Charo Sillero pour leur contribution de par leur extraordinaire soutien humain et technique tout au long du processus de recherche. Nous aimerions également témoigner notre reconnaissance à l’égard de deux experts anonymes pour leurs précieux commentaires.

有关社会排斥的大量文献主要依据官方调查数据的分析。尽管这些成果洞察了处于主流社会关系边缘的人们的特征和状况，它们却没能涉及那些生活在边缘之外的人们。同时，有关这些隐藏的亚群体的研究，比如对于无家可归和其他脆弱群体的研究，总体上来说仍显不足，并且显著地远离有关社会排斥辩论的理论核心。对这些不足的关注是本研究的重点。我们通过使用巴塞罗那（西班牙）一家为无家可归人士提供服务的组织所提供的数据，致力于在该问题领域展开引领性的探索。数据样本包括处于早期排斥阶段的案主和其他处于长期排斥阶段的案主。我们试图发现一些有助于预防处于社会排斥状况的个体长期受排斥的变量。我们的发现表明，在分析不同社会排斥阶段之间的差异时，一些变量比如教育水平、收入和住房类型——它们在贫困分析中被看作是核心的指标——表现出差异。尽管这些发现不能被推断到整个西班牙或欧洲的现状，但是它们为将来有关该议题的进一步探索提供了有益的见解。