Localizzazione e tracking tramite filtri statistici in sistemi multi antenna


Autoria(s): Medri, Marco
Contribuinte(s)

Dardari, Davide

Guerra, Anna

Decarli, Nicolò

Data(s)

17/03/2016

Resumo

Uno dei temi più recenti nel campo delle telecomunicazioni è l'IoT. Tale termine viene utilizzato per rappresentare uno scenario nel quale non solo le persone, con i propri dispositivi personali, ma anche gli oggetti che le circondano saranno connessi alla rete con lo scopo di scambiarsi informazioni di diversa natura. Il numero sempre più crescente di dispositivi connessi in rete, porterà ad una richiesta maggiore in termini di capacità di canale e velocità di trasmissione. La risposta tecnologica a tali esigenze sarà data dall’avvento del 5G, le cui tecnologie chiave saranno: massive MIMO, small cells e l'utilizzo di onde millimetriche. Nel corso del tempo la crescita delle vendite di smartphone e di dispositivi mobili in grado di sfruttare la localizzazione per ottenere servizi, ha fatto sì che la ricerca in questo campo aumentasse esponenzialmente. L'informazione sulla posizione viene utilizzata infatti in differenti ambiti, si passa dalla tradizionale navigazione verso la meta desiderata al geomarketing, dai servizi legati alle chiamate di emergenza a quelli di logistica indoor per industrie. Data quindi l'importanza del processo di positioning, l'obiettivo di questa tesi è quello di ottenere la stima sulla posizione e sulla traiettoria percorsa da un utente che si muove in un ambiente indoor, sfruttando l'infrastruttura dedicata alla comunicazione che verrà a crearsi con l'avvento del 5G, permettendo quindi un abbattimento dei costi. Per fare ciò è stato implementato un algoritmo basato sui filtri EKF, nel quale il sistema analizzato presenta in ricezione un array di antenne, mentre in trasmissione è stato effettuato un confronto tra due casi: singola antenna ed array. Lo studio di entrambe le situazioni permette di evidenziare, quindi, i vantaggi ottenuti dall’utilizzo di sistemi multi antenna. Inoltre sono stati analizzati altri elementi chiave che determinano la precisione, quali geometria del sistema, posizionamento del ricevitore e frequenza operativa.

Formato

application/pdf

Identificador

http://amslaurea.unibo.it/10151/1/Medri_Marco_Tesi.pdf

Medri, Marco (2016) Localizzazione e tracking tramite filtri statistici in sistemi multi antenna. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria elettronica e telecomunicazioni per l'energia [LM-DM270] - Cesena <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS8770/>, Documento ad accesso riservato.

Relação

http://amslaurea.unibo.it/10151/

Direitos

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Palavras-Chave #Antennas Array, Beamforming, Indoor Tracking, Statistical Mapping, EKF - Extended Kalman Filter, Sistemi 5G #Ingegneria elettronica e telecomunicazioni per l'energia [LM-DM270] - Cesena #cds :: 8770 :: Ingegneria elettronica e telecomunicazioni per l'energia [LM-DM270] - Cesena #sessione :: terza
Tipo

PeerReviewed

info:eu-repo/semantics/masterThesis

Idioma(s)

it

Publicador

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna