Un Modello Stocastico per la Teoria dell'Evoluzione


Autoria(s): Zaniboni, Alessia
Contribuinte(s)

Parmeggiani, Alberto

Data(s)

18/03/2016

Resumo

Il testo contiene nozioni base di probabilità necessarie per introdurre i processi stocastici. Sono trattati infatti nel secondo capitolo i processi Gaussiani, di Markov e di Wiener, l'integrazione stocastica alla Ito, e le equazioni differenziali stocastiche. Nel terzo capitolo viene introdotto il rapporto tra la genetica e la matematica, dove si introduce l'evoluzione la selezione naturale, e altri fattori che portano al cambiamento di una popolazione; vengono anche formulate le leggi basilari per una modellizzazione dell’evoluzione fenotipica. Successivamente si entra più nel dettaglio, e si determina un modello stocastico per le mutazioni, cioè un modello che riesca ad approssimare gli effetti dei fattori di fluttuazione all'interno del processo evolutivo.

Formato

application/pdf

Identificador

http://amslaurea.unibo.it/10077/1/zaniboni_alessia_tesi.pdf

Zaniboni, Alessia (2016) Un Modello Stocastico per la Teoria dell'Evoluzione. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Matematica [L-DM270] <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS8010/>

Relação

http://amslaurea.unibo.it/10077/

Direitos

info:eu-repo/semantics/restrictedAccess

Palavras-Chave #processi stocastici sigma algebra spazio di probabilità processi gaussiani processi continui Wiener Kolmogorov Fokker-Planck genetica ET chapman-kolmogorov markoviano Markov #scuola :: 843899 :: Scienze #cds :: 8010 :: Matematica [L-DM270] #sessione :: terza
Tipo

PeerReviewed