L'algoritmo bionomico per il Traveling Salesman Problem


Autoria(s): Accorsi, Luca
Contribuinte(s)

Mingozzi, Aristide

Data(s)

08/10/2015

Resumo

In questa tesi viene presentato un nuovo metaeuristico per la risoluzione del Traveling Salesman Problem (TSP) simmetrico. Tale metodo, detto algoritmo bionomico, è una variante dell'algoritmo genetico che usa un metodo innovativo di generazione del parents set. Nella tesi vengono proposti diversi metodi di crossover specifici per il TSP ma che possono essere facilmente estesi per altri problemi di ottimizzazione combinatoria. Tali metodi sono stati sperimentati su un insieme di problemi test, i risultati computazionali mostrano l'efficienza dei metodi proposti. In particolare uno dei metodi domina gli altri sia per la miglior qualità delle soluzioni prodotte che per il minor tempo di calcolo impiegato.

Formato

application/pdf

Identificador

http://amslaurea.unibo.it/9396/1/accorsi_luca_tesi.pdf

Accorsi, Luca (2015) L'algoritmo bionomico per il Traveling Salesman Problem. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS8615/>

Relação

http://amslaurea.unibo.it/9396/

Direitos

info:eu-repo/semantics/openAccess

Palavras-Chave #algoritmo genetico, algoritmo bionomico, tsp, ottimizzazione combinatoria, algoritmi euristici #scuola :: 843899 :: Scienze #cds :: 8615 :: Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena #indirizzo :: 977 :: Curriculum scienze e tecnologie informatiche #sessione :: seconda
Tipo

PeerReviewed