Algoritmi quantistici e classi di complessità


Autoria(s): Gatti, Lorenzo
Contribuinte(s)

Ercolessi, Elisa

Data(s)

25/09/2015

Resumo

Solitamente il concetto di difficoltà è piuttosto soggettivo, ma per un matematico questa parola ha un significato diverso: anche con l’aiuto dei più potenti computer può essere impossibile trovare la soluzione di un sudoku, risolvere l’enigma del commesso viaggiatore o scomporre un numero nei suoi fattori primi; in questo senso le classi di complessità computazionale quantificano il concetto di difficoltà secondo le leggi dell’informatica classica. Una macchina quantistica, però, non segue le leggi classiche e costituisce un nuovo punto di vista in una frontiera della ricerca legata alla risoluzione dei celebri problemi del millennio: gli algoritmi quantistici implementano le proprietà straordinarie e misteriose della teoria dei quanti che, quando applicate lucidamente, danno luogo a risultati sorprendenti.

Formato

application/pdf

Identificador

http://amslaurea.unibo.it/9128/1/gatti_lorenzo_tesi.pdf

Gatti, Lorenzo (2015) Algoritmi quantistici e classi di complessità. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Fisica [L-DM270] <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS8007/>

Relação

http://amslaurea.unibo.it/9128/

Direitos

info:eu-repo/semantics/openAccess

Palavras-Chave #classi di complessità; macchina di Turing; quantum computing; qubit; algoritmo di shor; QFT. #scuola :: 843899 :: Scienze #cds :: 8007 :: Fisica [L-DM270] #sessione :: seconda
Tipo

PeerReviewed