Analisi automatica della corporate reputation attraverso il topic modeling


Autoria(s): Vecchi, Federica
Contribuinte(s)

Mollona, Edoardo Vincenzo Eugenio

Data(s)

17/03/2015

Resumo

Questo elaborato tratta dell'importanza dell'analisi testuale tramite strumenti informatici. Presenta la tecnica più utilizzata per questo tipo di analisi il: Topic Modeling. Vengono indicati alcuni degli algoritmi più sfruttati e si descrivono gli obiettivi principali. Inoltre introduce il Web Mining per l’estrazione di informazioni presenti nel web, specificando una tecnica particolare chiamata Web Scraping. Nell'ultima sezione dell’elaborato viene descritto un caso di studio. L’argomento dello studio è la Privatizzazione. Viene suddiviso in tre fasi, la primi riguarda la ricerca dei documenti e articoli da analizzare del quotidiano La Repubblica, nella seconda parte la raccolta di documenti viene analizzata attraverso l’uso del software MALLET e come ultimo passo vengono analizzati i topic, prodotti dal programma, a cui vengono assegnate delle etichette per identificare i sotto-argomenti presenti nei documenti della raccolta.

Formato

application/pdf

Identificador

http://amslaurea.unibo.it/8384/1/Vecchi_Federica_tesi.pdf

Vecchi, Federica (2015) Analisi automatica della corporate reputation attraverso il topic modeling. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica per il management [L-DM270] <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS8014/>

Relação

http://amslaurea.unibo.it/8384/

Direitos

info:eu-repo/semantics/restrictedAccess

Palavras-Chave #Analisi del testo, Topic Modelig, Web Mining, Web Scriping, LDA, MALLET, Privatizzazione #scuola :: 843899 :: Scienze #cds :: 8014 :: Informatica per il management [L-DM270] #sessione :: terza
Tipo

PeerReviewed