Metodi matematici per lo sviluppo di una nuova distanza genetica per inferire eventi demografici da dati di sequenziamento di popolazioni umane
Contribuinte(s) |
Desalvo, Fausto |
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Data(s) |
12/12/2014
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Resumo |
La tesi individua un metodo matematico per inferire alcuni eventi demografici relativi a popolazioni umane, attraverso l’analisi di dati, reali e simulati, e con strumenti di statistica e analisi numerica (Cluster Analysis, Analisi Discriminate, Analisi della varianza, Interpolazione). |
Formato |
application/pdf |
Identificador |
http://amslaurea.unibo.it/7952/1/zeppilli_giulia_tesi.pdf Zeppilli, Giulia (2014) Metodi matematici per lo sviluppo di una nuova distanza genetica per inferire eventi demografici da dati di sequenziamento di popolazioni umane. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Matematica [LM-DM270] <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS8208/> |
Relação |
http://amslaurea.unibo.it/7952/ |
Direitos |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
Palavras-Chave | #cluster analysis analisi discriminate analisi della varianza interpolazione simulazioni progetto 1000 genomi umani teoria della coalescenza #scuola :: 843899 :: Scienze #cds :: 8208 :: Matematica [LM-DM270] #indirizzo :: 839 :: Curriculum C: Didattico #sessione :: seconda |
Tipo |
PeerReviewed |