Identification of CNV and QTL for productive and functional traits in dairy cattle using dense SNP chips


Autoria(s): Bagnato, Alessandro
Contribuinte(s)

Fontanesi, Luca

Data(s)

16/04/2015

Resumo

The thesis identify CNV structural variants as possible markers for genomic selection and identify QTL regions for Fatty Acid Content in the Italian Brown Swiss population. Additionally it maps the QTL for mastitis resistance in the Valdostana Red Pied cattle.

Formato

application/pdf

Identificador

http://amsdottorato.unibo.it/6931/1/Bagnato_Alessandro_Tesi.pdf

urn:nbn:it:unibo-13948

Bagnato, Alessandro (2015) Identification of CNV and QTL for productive and functional traits in dairy cattle using dense SNP chips, [Dissertation thesis], Alma Mater Studiorum Università di Bologna. Dottorato di ricerca in Scienze e tecnologie agrarie, ambientali e alimentari <http://amsdottorato.unibo.it/view/dottorati/DOT515/>, 27 Ciclo. DOI 10.6092/unibo/amsdottorato/6931.

Idioma(s)

en

Publicador

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna

Relação

http://amsdottorato.unibo.it/6931/

Direitos

info:eu-repo/semantics/openAccess

Palavras-Chave #AGR/17 Zootecnica generale e miglioramento genetico
Tipo

Tesi di dottorato

NonPeerReviewed