Metodi numerici per problemi non lineari in tomosintesi multienergia
Contribuinte(s) |
Loli Piccolomini, Elena |
---|---|
Data(s) |
28/03/2014
|
Resumo |
La tomosintesi digitale computerizzata è una particolare tecnica che permette di ricostruire una rappresentazione 3D di un oggetto, con un numero finito di proiezioni su un range angolare limitato, sfruttando le convenzionali attrezzature digitali a raggi X. In questa tesi è stato descritto un modello matematico per la ricostruzione dell’immagine della mammella nella tomosintesi digitale polienergetica che tiene conto della varietà di materiali che compongono l’oggetto e della natura polienergetica del fascio di raggi X. Utilizzando questo modello polienergetico-multimateriale, la ricostruzione dell’immagine di tomosintesi è stata ricondotta alla formulazione di un problema dei minimi quadrati non lineare su larga scala e risolverlo ha permesso la ricostruzione delle percentuali dei materiali del volume assegnato. Nelle sperimentazioni sono stati implementati il metodo del gradiente, il metodo di Gauss-Newton ed il metodo di Gauss-Newton CGLS. E' stato anche utilizzato l’algoritmo trust region reflective implementato nella funzione lsqnonlin di MATLAB. Il problema della ricostruzione dell'immagine di tomosintesi è stato risolto utilizzando questi quattro metodi ed i risultati ottenuti sono stati confrontati tra di loro. |
Formato |
application/pdf |
Identificador |
http://amslaurea.unibo.it/6962/1/soldini_marco_tesi.pdf Soldini, Marco (2014) Metodi numerici per problemi non lineari in tomosintesi multienergia. [Laurea specialistica], Università di Bologna, Corso di Studio in Matematica [LS-DM509] <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS0438/> |
Relação |
http://amslaurea.unibo.it/6962/ |
Direitos |
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
Palavras-Chave | #ricostruzione immagini tomografiche modello polienergetico e multimateriale in tomosintesi minimi quadrati non lineari metodo di Gauss-Newton metodo del gradiente #scuola :: 843899 :: Scienze #cds :: 0438 :: Matematica [LS-DM509] #sessione :: terza |
Tipo |
PeerReviewed |