Riconoscimento e localizzazione di carrelli per la spesa da immagini.


Autoria(s): Spazzoli, Antonio
Contribuinte(s)

Di Stefano, Luigi

Data(s)

18/03/2014

Resumo

Il lavoro di tesi è stato svolto presso Datalogic ADC, azienda attiva nel campo dell'automazione industriale. La divisione presso cui mi sono recato per 6 mesi ha sede a Pasadena (California, USA) e si occupa principalmente di sistemi di visione e riconoscimento oggetti, con particolare applicazione al settore della grande distribuzione. L'azienda ha in catalogo diversi prodotti finalizzati ad automatizzare e velocizzare il processo di pagamento alle casse da parte dei clienti. In questo contesto, al mio arrivo, era necessario sviluppare un software che permettesse di riconoscere i comuni carrelli per la spesa quando sono inquadrati dall'alto, con posizione verticale della camera. Mi sono quindi occupato di sviluppare ed implementare un algoritmo che permetta di riconoscere i carrelli della spesa sotto ben precise ipotesi e dati iniziali. Come sarà spiegato più dettagliatamente in seguito, è necessario sia individuare la posizione del carrello sia il suo orientamento, al fine di ottenere in quale direzione si stia muovendo. Inoltre, per i diversi impieghi che si sono pensati per il software in oggetto, è necessario che l'algoritmo funzioni sia con carrelli vuoti, sia con carrelli pieni, anche parzialmente. In aggiunta a ciò il programma deve essere in grado di gestire immagini in cui siano presenti più di un carrello, identificando correttamente ciascuno di essi. Nel Capitolo 1 è data una più specifica introduzione al problema e all'approccio utilizzato per risolverlo. Il Capitolo 2 illustra nel dettaglio l'algoritmo utilizzato. Il Capitolo 3 mostra i risultati sperimentali ottenuti e il procedimento seguito per l'analisi degli stessi. Infine il Capitolo 4 espone alcuni accorgimenti che sono stati apportati all'algoritmo iniziale per cercare di velocizzarlo in vista di un possibile impiego, distinguendo i cambiamenti che introducono un leggero degrado delle prestazioni da quelli che non lo implicano. Il Capitolo 5 conclude sinteticamente questa trattazione ricordando i risultati ottenuti.

Formato

application/pdf

Identificador

http://amslaurea.unibo.it/6765/1/antonio_spazzoli_tesi.pdf

Spazzoli, Antonio (2014) Riconoscimento e localizzazione di carrelli per la spesa da immagini. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria dell'automazione [LM-DM270] <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS0931/>

Relação

http://amslaurea.unibo.it/6765/

Direitos

info:eu-repo/semantics/restrictedAccess

Palavras-Chave #Elaborazione Immagine OpenCV LSD Line Segment Detector riconoscimento carrello trasformata di Hough #scuola :: 843884 :: Ingegneria e Architettura #cds :: 0931 :: Ingegneria dell'automazione [LM-DM270] #sessione :: terza
Tipo

PeerReviewed