Segmentazione del pavimento di una scena basata sul riconoscimento del pattern


Autoria(s): Franci, Silvia
Contribuinte(s)

Bevilacqua, Alessandro

Data(s)

27/03/2014

31/12/1969

Resumo

Nel contesto della tesi è stata sviluppata un'applicazione di Realtà Aumentata per tablet Android nell'ambito dell'interior design. Dopo aver acquisito un'istantanea con la fotocamera del dispositivo di un ambiente interno, è possibile selezionare attraverso un "tocco" sul display il rivestimento (pavimento o parete) di cui si vuole simulare il cambiamento di colore o texture. Una volta individuata ed evidenziata l'area di interesse, in tempo reale è possibile cambiare interattivamente l'aspetto del rivestimento precedentemente selezionato. La tesi si focalizza sulla ricerca di un metodo che consenta di avere una segmentazione accurata della superficie di interesse. L'algoritmo di segmentazione studiato, utilizzato nell'applicazione di Realtà Aumentata, è sviluppato nel contesto della collaborazione tra il Computer Vision Group (CVG), coordinato dal Prof. Alessandro Bevilacqua e Maticad S.r.l., un'azienda che opera nel settore dell'Information Technology, Distributed Applications, Internet e Computer Grafica, presso la quale ho effettuato un periodo di tirocinio. Maticad, oltre a software per pc desktop, sviluppa applicazioni per iOS e in questo contesto, durante il tirocinio, ho sviluppata un'applicazione demo per iOS 7 volta a studiare le prestazioni dei sensori (ottico, inerziali, magnetici), in vista di un futuro porting dell'applicazione su quel sistema operativo.

Formato

application/pdf

Identificador

http://amslaurea.unibo.it/6559/1/franci_silvia_tesi.pdf

Franci, Silvia (2014) Segmentazione del pavimento di una scena basata sul riconoscimento del pattern. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270] - Cesena <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS8200/>

Relação

http://amslaurea.unibo.it/6559/

Direitos

info:eu-repo/semantics/embargoedAccess

Palavras-Chave #realtà, aumentata, segmentazione, applicazione, mobile, elaborazione, immagini, tempo, reale #scuola :: 843884 :: Ingegneria e Architettura #cds :: 8200 :: Ingegneria informatica [LM-DM270] - Cesena #sessione :: terza
Tipo

Tesi di laurea

NonPeerReviewed

Idioma(s)

it