Business analytics e risorse umane. Il caso dell'azienda CAE S.P.A.


Autoria(s): Pierantoni, Manuele
Contribuinte(s)

Mura, Matteo

Data(s)

19/12/2013

Resumo

La velocità di cambiamento che caratterizza il mercato ha posto l'attenzione di molte imprese alla Business Analysis. La raccolta, la gestione e l'analisi dei dati sta portando numerosi benefici in termini di efficienza e vantaggio competitivo. Questo è reso possibile dal supporto reale dei dati alla strategia aziendale. In questa tesi si propone un'applicazione della Business Analytics nell'ambito delle risorse umane. La valorizzazione del Capitale Intellettuale è fondamentale per il miglioramento della competitività dell'impresa, favorendo così la crescita e lo sviluppo dell'azienda. Le conoscenze e le competenze possono incidere sulla produttività, sulla capacità innovativa, sulle strategie e sulla propria reattività a comprendere le risorse e le potenzialità a disposizione e portano ad un aumento del vantaggio competitivo. Tramite la Social Network Analysis si possono studiare le relazioni aziendali per conoscere diversi aspetti della comunicazione interna nell'impresa. Uno di questi è il knowledge sharing, ovvero la condivisione della conoscenza e delle informazioni all'interno dell'organizzazione, tema di interesse nella letteratura per via delle potenzialità di crescita che derivano dal buon utilizzo di questa tecnica. L'analisi si è concentrata sulla mappatura e sullo studio del flusso di condivisione di due delle principali componenti della condivisione di conoscenza: sharing best prectices e sharing mistakes, nel caso specifico si è focalizzato lo studio sulla condivisione di miglioramenti di processo e di problematiche o errori. È stata posta una particolare attenzione anche alle relazioni informali all'interno dell'azienda, con l'obiettivo di individuare la correlazione tra i rapporti extra-professionali nel luogo di lavoro e la condivisione di informazioni e opportunità in un'impresa. L'analisi delle dinamiche comunicative e l'individuazione degli attori più centrali del flusso informativo, permettono di comprendere le opportunità di crescita e sviluppo della rete di condivisione. La valutazione delle relazioni e l’individuazione degli attori e delle connessioni chiave fornisce un quadro dettagliato della situazione all'interno dell'azienda.

Formato

application/pdf

Identificador

http://amslaurea.unibo.it/6458/1/pierantoni_manuele_tesi.pdf

Pierantoni, Manuele (2013) Business analytics e risorse umane. Il caso dell'azienda CAE S.P.A. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria gestionale [LM-DM270] <http://amslaurea.unibo.it/view/cds/CDS0936/>

Relação

http://amslaurea.unibo.it/6458/

Direitos

info:eu-repo/semantics/openAccess

Palavras-Chave #Business Analytics Social Network Analysis Rete Sociale Knowledge Sharing NodeXL Centralità Relazioni Risorse Umane CAE Correlazione Reciprocità In Out Degree Closeness Betweeness Eigenvector #scuola :: 843884 :: Ingegneria e Architettura #cds :: 0936 :: Ingegneria gestionale [LM-DM270] #sessione :: seconda
Tipo

PeerReviewed