Ecucational data mining (EDM) para la determinación de comportamientos en estudiantes de ingeniería en la modalidad virtual de UDE


Autoria(s): Vargas Bonilla, Jesús Francisco; Contreras Olivares, Lydia; López Hincapié, José David; Montoya Lince, Adrián
Data(s)

21/04/2016

21/04/2016

2015

Resumo

<p>[ES]En este artículo se describe la experiencia de la aplicación de técnicas de EDM (clustering) a un curso disponible en la plataforma Ude@ de la Universidad de Antioquia. El objetivo es clasificar los patrones de interacción de los estudiantes a partir de la información almacenada en la base de datos de la plataforma Moodle. Para ello, se generan informes sobre el uso de los recursos y la autoevaluación que permiten analizar el comportamiento y los patrones de navegación de los estudiantes durante el uso del LMS (Learning Management System). </p>

Identificador

http://hdl.handle.net/10553/16628

719382

Idioma(s)

spa

Direitos

info:eu-repo/semantics/openAccess

Fonte

<p>II Jornadas Iberoamericanas de Innovación Educativa en al ámbito de las TIC (2015)</p>

Palavras-Chave #58 Pedagogía #33 Ciencias tecnológicas
Tipo

info:eu-repo/semantics/conferenceObject