Ecucational data mining (EDM) para la determinación de comportamientos en estudiantes de ingeniería en la modalidad virtual de UDE
Data(s) |
21/04/2016
21/04/2016
2015
|
---|---|
Resumo |
<p>[ES]En este artículo se describe la experiencia de la aplicación de técnicas de EDM (clustering) a un curso disponible en la plataforma Ude@ de la Universidad de Antioquia. El objetivo es clasificar los patrones de interacción de los estudiantes a partir de la información almacenada en la base de datos de la plataforma Moodle. Para ello, se generan informes sobre el uso de los recursos y la autoevaluación que permiten analizar el comportamiento y los patrones de navegación de los estudiantes durante el uso del LMS (Learning Management System). </p> |
Identificador |
http://hdl.handle.net/10553/16628 719382 |
Idioma(s) |
spa |
Direitos |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
Fonte |
<p>II Jornadas Iberoamericanas de Innovación Educativa en al ámbito de las TIC (2015)</p> |
Palavras-Chave | #58 Pedagogía #33 Ciencias tecnológicas |
Tipo |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject |