Optimización de un método basado en SPE-LC-MS/MS para la determinación de multiresiduos de compuestos farmacéuticos en aguas depuradas

Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Facultad de Ciencias del Mar, Doctorado en Gestión Costera.

[ES]Este trabajo presenta un método de preparación de muestra para la evaluación de veintitrés compuestos farmacéuticos que pertenecen a diferentes clases terapéuticas en aguas depuradas. Entre los compuestos de interés se incluyen cinco antiinflamatorios (diclofenaco, ketoprofeno, ibuprofeno, naproxeno y metamizol), tres estimulantes (nicotina, cafeína y paraxantina), dos antihipertensivos (propranolol y atenolol), un antiepiléptico (carbamazepina), un antidepresivo (fluoxetina), seis antibióticos (ofloxacina, ciprofloxacina, eritromicina, trimetoprim, sulfametoxazol y metronidazol) y dos antiulcerosos (omeprazol y ranitidina). La extracción en fase sólida (SPE) y la cromatografía líquida con detección por espectrometría de masas en tándem (LC-MS/MS) fueron las técnicas seleccionadas para la extracción y detección-cuantificación, respectivamente. El método desarrollado se podrá aplicar como método analítico para determinar la eficacia de los tratamientos de eliminación de contaminantes orgánicos de los efluentes procedentes de estaciones depuradoras de aguas residuales.

[EN] This work presents a sample preparation method for the evaluation of twenty-three pharmaceutical compounds belonging to different therapeutic classes in treated water samples. The target compounds include five anti-inflammatories (diclofenac, ketoprofen, ibuprofen, naproxen and metamizole), three stimulants (nicotine, caffeine and paraxanthine), two antihypertensive (propranolol and atenolol), an antiepileptic (carbamazepine), an antidepressant (fluoxetine), six antibiotics (ofloxacin, ciprofloxacin, erythromycin, trimethoprim, sulfamethoxazole and metronidazole) and two antiulcers (omeprazole and ranitidine). Solid-phase extraction (SPE) and liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS/MS) were selected as extraction and detection techniques, respectively. The developed method will be applied like analytical method to determine the effectiveness of treatments for removing organic pollutants from treated wastewater effluents.