Predicción con incertidumbre en meteorología energética


Autoria(s): Nebot Medina, Rafael Juan
Contribuinte(s)

Hernández Tejera, Francisco Mario

Hernández Cabrera, José Juan

Instituto de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)

Data(s)

13/12/2012

13/12/2012

2012

Resumo

Máster Universitario en Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI)

[ES]Las energías renovables presentan multitud de ventajas pero introducen multitud de incovenientes en las redes eléctricas, originados prácticamente por su intermitencia. La predicción de la producción es una de las medidas para disminuir estos inconvenientes. Para poder manejar distintos escenarios a la hora de plantear la operación y la subasta de energía, existen técnicas que permiten obtener una predicción probabilista en lugar de emitir un único valor esperado (predicción puntual). En este trabajo se ensaya uno de estos métodos llamado de remuestreo adaptado, implementando un clasificador adaptado a los datos disponibles y con una implementación eficiente y que permitirá experimentar fácilmente en el futuro con distintos métodos de aprendizaje máquina.

Identificador

http://hdl.handle.net/10553/9120

672612

Idioma(s)

spa

Direitos

info:eu-repo/semantics/openAccess

Palavras-Chave #120914 Técnicas de predicción estadística
Tipo

info:eu-repo/semantics/masterThesis