Avaliação da distribuição de sementes por uma semeadora de anel interno rotativo utilizando média móvel exponencial


Autoria(s): Albiero, Daniel; Maciel, Antonio Jose da Silva; Milan, Marcos; Monteiro, Leonardo de Almeida; Mion, Renildo Luiz
Contribuinte(s)

UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO

Data(s)

04/11/2013

04/11/2013

2012

Resumo

Conceitos de qualidade cada vez mais se tornam essenciais para a sobrevivência da empresa agrícola, pois a importância do aprimoramento das operações agrícolas se faz necessária para a obtenção de resultados viáveis economicamente, ambientamente e socialmente. Uma das dimensões da qualidade é conseguir de conformidade, ou seja, a garantia de execução exata do que foi planejado para atender aos requisitos dos clientes em relação a um determinado produto ou serviço. Os objetivos deste trabalho são avaliar a distribuição longitudinal entre sementes de uma semeadora de anel interno rotativo, e propor a utilização da metodologia estatística da Média Móvel Exponencialmente Ponderada (MMEP) como alternativa para o controle de qualidade da semeadura, quando não há normalidade da distribuição dos dados. Os resultados demonstraram que a MMEP é adequada para a avaliação da qualidade da distribuição longitudinal de sementes, pois concordou com os dados apresentados na estatística descritiva, o que lhe credencia para avaliação de distribuições não normais.

Identificador

Rev. Ciênc. Agron., v.43, n.1, p.86-95, 2012

1806-6690

http://www.producao.usp.br/handle/BDPI/40297

10.1590/S1806-66902012000100011

http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-66902012000100011&lng=en&nrm=iso&tlng=en

http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1806-66902012000100011&lng=en&nrm=iso&tlng=en

http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_pdf&pid=S1806-66902012000100011&lng=en&nrm=iso&tlng=en

Idioma(s)

por

Publicador

Universidade Federal do Ceará

Relação

Revista Ciência Agronômica

Direitos

openAccess

Palavras-Chave #Uniformidade de distribuição #Controle de Qualidade #Média móvel #Distribution uniformity #Normality #Moving average
Tipo

article

original article