Identificação e caracterização de ambientes homogêneos de eventos de seca/umidade com base em simulações climáticas regionais
Contribuinte(s) |
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO |
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Data(s) |
04/11/2013
04/11/2013
2012
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Resumo |
O objetivo deste trabalho foi identificar e caracterizar ambientes homogêneos com base na ocorrência de eventos de seca/umidade na Região Centro-Norte do Brasil, compreendendo os Estados de Rondônia, Mato Grosso, Goiás e Tocantins. Para esse fim, utilizou-se o índice quantitativo de seca denominado Anomalia de Umidade de Palmer (Z-index). Os dados climáticos de entrada utilizados por esse índice para quantificar os eventos de seca/umidade foram simulados pelo modelo regional climático RegCM3 ("Regional ClimateModel - version3"), para o período de 1975 a 1989. Por meio de análise de agrupamento foram identificados 13 ambientes homogêneos. Esses ambientes homogêneos foram caracterizados por meio da probabilidade de ocorrência de eventos de seca/umidade, densidade relativa destes eventos, variabilidade da precipitação pluvial anual e a probabilidade de ocorrência de seca na época das águas (outubro a maio). No Estado do Mato Grosso observou-se o maior número de ambientes homogêneos e na Região Sudoeste desse Estado, o ambiente 11, obteve a maior probabilidade de ocorrência de eventos extremamente seco, 9%. O ambiente 10, localizado no extremo leste de Goiás, teve a menor mediana para a precipitação pluvial anual. O evento climático com maior probabilidade de ocorrência na região de estudo é o próximo ao normal ou normalidade de umidade. |
Identificador |
Bragantia,v.71,n.2,p.290-298,2012 0006-8705 http://www.producao.usp.br/handle/BDPI/38138 10.1590/S0006-87052012005000014 http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_pdf&pid=S0006-87052012000200019&lng=en&nrm=iso&tlng=en |
Idioma(s) |
por |
Publicador |
Instituto Agronômico de Campinas |
Relação |
Bragantia |
Direitos |
openAccess |
Palavras-Chave | #seca #índice de anomalia de umidade de Palmer (Z-index) #modelo climático regional #drought #Palmer moisture anomaly index (Z-index) #regional climate model |
Tipo |
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