Equações estocásticas aplicadas a sistemas biofísicos


Autoria(s): Freitas, Gisele Bosso de
Contribuinte(s)

Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Data(s)

17/09/2015

17/09/2015

2014

Resumo

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Pós-graduação em Biofísica Molecular - IBILCE

In this work we study stochastic equations that describe biophysical systems. In particular, the cancer cells growth with a radial geometry model, that possible the association of the morphology of breast tumor progression with the aggressiveness of the tumor type. We study too one-species annihilation (A + A ! 0) and two-species annihilation (A + B ! 0), both be analyzed in static domains and size that grows over time domain and we calculate for long-time concentrations. We introduce the method of odd/even intervals, as adapted for the annihilation process (A + A ! 0), and reproduce its well-known kinetics in a continuum. All these systems were based on the di usion equation

Neste trabalho estudamos equações estocásticas que descrevem sistemas biofísicos. Particularmente, estudamos o crescimento de tumor de mama utilizando um modelo de simetria radial, que foi possibilitou associar a morfologia do tumor de mama com a agressividade do tipo de tumor. Também estudamos a reação-aniquilação de sistemas com partículas iguais (A + A ! 0) e diferentes (A + B ! 0), em ambos analisamos o comportamento assintótico para tempos grandes, tanto em intervalos fixos como em intervalos que crescem com o tempo. Nós deduzimos a equação de difusão para o processo A + A ! 0 através do método do intervalo par/ímpar em um intervalo contínuo e que cresce com o tempo. Todos esses sistemas foram modelados com base na equação de difusão

Formato

112 f. : il.

Identificador

FREITAS, Gisele Bosso de. Equações estocásticas aplicadas a sistemas biofísicos. 2014. 112 f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho, Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas, 2014.

http://hdl.handle.net/11449/127554

000846516

000846516.pdf

33004153068P9

Idioma(s)

por

Publicador

Universidade Estadual Paulista (UNESP)

Direitos

openAccess

Palavras-Chave #Biologia molecular #Biofísica #Equações diferenciais estocasticas #Difusão de processos #Mamas #Neoplasias
Tipo

info:eu-repo/semantics/doctoralThesis