Non-destructive equations to estimate the leaf area of Styrax pohlii and Styrax ferrugineus
Contribuinte(s) |
Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
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Data(s) |
02/02/2015
02/02/2015
01/02/2014
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Resumo |
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) We developed linear equations to predict the leaf area (LA) of the species Styrax pohlii and Styrax ferrugineus using the width (W) and length (L) leaf dimensions. For both species the linear regression (Y=α+bX) using LA as a dependent variable vs. W × L as an independent variable was more efficient than linear regressions using L, W, L2 and W2 as independent variables. Therefore, the LA of S. pohlii can be estimated with the equation LA=0.582+0.683WL, while the LA of S. ferrugineus follows the equation LA=−0.666+0.704WL. Foram determinadas equações lineares para estimar a área foliar (AF) de Styrax pohlii e Styrax ferrugineus utilizando dimensões do limbo foliar (C – comprimento, L – largura). O modelo linear (Y=α+bX), utilizando AF vs. C × L, foi mais eficiente que os modelos lineares utilizando C, L, C2 e L2 como variáveis independentes na determinação da área foliar de S. pohlii e S. ferrugineus. Assim, a AF de S. pohlii pode ser estimada pelo modelo AF=0,582+0,683CL e a AF de S. ferrugineus pode ser estimada pelo modelo AF=−0,666+0,704CL. |
Formato |
222-225 |
Identificador |
http://dx.doi.org/10.1590/1519-6984.17012 Brazilian Journal of Biology. Instituto Internacional de Ecologia, v. 74, n. 1, p. 222-225, 2014. 1519-6984 http://hdl.handle.net/11449/114356 10.1590/1519-6984.17012 S1519-69842014000100028 S1519-69842014000100028.pdf |
Idioma(s) |
eng |
Publicador |
Instituto Internacional de Ecologia |
Relação |
Brazilian Journal of Biology |
Direitos |
openAccess |
Palavras-Chave | #Cerrado #Styracaceae #validação #regressão #modelos lineares #Brazilian savanna #Styracaceae #validation #regression analysis #linear models |
Tipo |
info:eu-repo/semantics/article |