Detecção e localização de descargas parciais em transformadores de potência utilizando sinais acústicoas transitórios e o método GSPS


Autoria(s): ARAÚJO, José Weliton de Oliveira
Contribuinte(s)

OLIVEIRA, Rodrigo Melo e Silva de

FARIAS, Rubem Gonçalves

Data(s)

21/05/2015

21/05/2015

2015

29/01/2015

Resumo

Neste trabalho, é desenvolvido um método de localização de descargas parciais, em transformadores de potência, baseado no algoritmo GPS (Global Positioning System). Para a análise da estrutura, foi desenvolvido um solftware, no qual as equações diferenciais que representam a propagação de ondas acústicas são resolvidas numericamente através do método Acoustic Finite Difference Time Domain (AFDTD), cujo domínio computacional é truncado através da técnica CPML (Convolutional Perfectly Matched Layer). Os resultados obtidos são comparados a estimativas produzidas utilizando-se sinais elétricos relativos às descargas.

ABSTRACT: In this work, we develop a method for locating partial discharges (PDs), in power transformers, based on GPS (Global Positioning System) algorithm. For analyzing the structure, we implement a software in which the di erential equations that describe the propagation of acoustic waves are solved numerically by the Acoustic Finite-Di erence Time-Domain (AFDTD) method. The AFDTD computational domain is truncated by the CPML technique (Convolutional Perfectly Matched Layer). The obtained results are compared to estimates produced using electromagnetic waves generated by PDs.

Identificador

ARAÚJO, José Weliton de Oliveira. Detecção e localização de descargas parciais em transformadores de potência utilizando sinais acústicoas transitórios e o método GSPS. 2015. 62 f. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal do Pará, Instituto de Tecnologia, Belém, 2015. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.

http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/6706

Idioma(s)

por

Palavras-Chave #Descargas parciais #Sinais acústicos #Algorítmo GPS #CPML #AFDTD #Transformadores elétricos
Tipo

masterThesis