Desenvolvimento e avaliação de um sistema informatizado de instrução para a formação de conceitos

Ensino Programado, Máquinas de Ensinar e o Sistema Personalizado de Instrução (PSI - Personalized System of Instruction) são abordagens comportamentais para o ensino que orientaram a criação de um software instrucional (SII) para o ensino de conceitos de esquemas de reforçamento baseado em tarefas de escolha, com o qual se avaliou duas condições: escolhas entre definições e entre exemplos, com estudantes experientes e ingênuos. A estruturação das tarefas considerou os desempenhos como treino de intraverbais representativos de conceitos. Não ocorreram diferenças marcantes no desempenho entre as condições; estudantes ingênuos e não ingênuos se beneficiaram igualmente nas duas condições (conceitos e exemplos). Ocorreram indícios de transferência de aprendizagem entre a tarefa de escolha e uma tarefa classificatória complementar. A comparabilidade entre as condições complexas usadas, questões de múltipla escolha entre exemplos ou definições de conceitos deve ser abordada cautelosamente. Os erros concentrados no primeiro bloco de questões de cada conceito indicou que as relações modelo-comparação se transferiam para as questões apresentadas nos blocos seguintes. Variações paramétricas em estudos futuros, entretanto, poderão gerar mais evidências de variáveis favorecedoras da aprendizagem de conceitos em tarefas de escolha em computador.

ABSTRACT: Programmed Education, Teaching Machines and the Personalized System of Instruction (PSI) are behavior-biased approachs to education which guided the design of a computer-aided educational software based in choice tasks used to evaluate two instructional conditions: choices among definitions and choices among examples, with naive and experienced students. Tasks were built considering performances as training of intraverbal operants relatated to concepts and allowed to verify the decrease in errors after first block of trials in all four conditions. Performances in all four conditions were similar, naive and experienced students equally benefited of the program. Data indicated transfer of learning to a post-test categorization task. Comparisons between complex questions with multiple choices between examples and definitions must be cautious. Errors concentrated in the first block of questions of each concept indicated that samplecomparison relations transferred to questions presented in the next block. Parametric manipulation in future studies may generate more evidences on variables contributing to better learning of concepts in computer programmed choice tasks.