Estratégias baseadas em análise multicritério para seleção de tecnologia de acesso de primeira milha em padrão ISDB-T

Esta Tese propõe o desenvolvimento de uma estratégia de planejamento que combina: caracterização de carga de uma aplicação típica de TV Digital, extração de vetor peso por meio de redes de crença e tomada de decisão multicriterio a partir da aplicação de métodos analíticos (TOPSIS e ELECTRE III), para fornecer suporte a decisão junto a provedores de serviços, objetivando-se permitir optar-se por uma tecnologia para canal de retorno (ADSL2+, PLC, WiMAX e 3G), considerando a carga típica de um cenário de TV Digital interativo, padrão ISDB-T. A estratégia proposta apresenta cinco etapas, sendo estas: definição dos canais de retorno e das métricas de desempenho, realização de medições das tecnologias de acesso em cenários reais, simulação dos dados em ambientes simulados, aplicação de técnicas de correlação de dados para geração do vetor peso e aplicação de métodos analíticos de tomada de decisão para escolha da melhor tecnologia a ser implantada em determinado cenário. Como resultado principal se obteve um modelo genérico e flexível que foi validado através de um estudo de caso que ordenou a preferência das tecnologias avaliadas.

ABSTRACT: This thesis proposes the development of a planning strategy that combines: load characterization of a typical Digital TV, extraction of a weight vector from belief networks, and multicriteria decision making with analytical methods (TOPSIS and ELECTRE III), providing decision support at the service providers; in order to enable the optimal choice for the return channel technology (ADSL2 +, PLC, WiMAX and 3G), considering the typical load of an interactive Digital TV scenario, standard ISDB-T. The proposed strategy has five steps: definition of return channels and performance metrics; performance measurements of access technologies in real scenarios; scenario simulation; apply correlation techniques to generate the weight vector; and application of analytical decision making for choosing the best technology to be implemented in a given scenario. As main result a generic and flexible model is presented, validated with a case study for ordering the preference of the evaluated technologies.