Espacios iberoamericanos: la economía del conocimiento

Incluye Bibliografía

En el presente documento, centrado en la economía del conocimiento, se examinan las principales tendencias y características de la dinámica de la innovación y del desarrollo tecnológico en los países de Iberoamérica, siempre con una visión comparada de las tendencias mundiales. El tema es de especial interés para la región iberoamericana, ya que el posicionamiento en la economía global depende cada vez más de las capacidades científicas y tecnológicas acumuladas y aplicadas en los sistemas económicos.En el documento se presentan y analizan las oportunidades y desafíos que la economía del conocimiento brinda a los países iberoamericanos, al tiempo que se incluyen algunas recomendaciones de política pública orientadas a apoyar su inserción exitosa en la economía mundial. Aunque se proporciona un panorama de la dinámica de la innovación, no se abarcan todos sus posibles ámbitos de referencia e impacto. Se eligieron algunos sectores y algunos paradigmas debido a su importancia para las economías de la región y por la disponibilidad de datos comparables entre países. Se considera que la evidencia empírica ofrece una visión de las capacidades tanto a nivel de recursos humanos como de agentes productivos con los cuales las economías de la región pueden enfrentar los desafíos de la economía global del conocimiento, si bien el documento no incluye un análisis de la dinámica innovadora en áreas clave para la región como las energías renovables, por ejemplo. Se hace hincapié en la importancia de las capacidades tecnológicas acumuladas en la región y en las oportunidades que ofrecen los nuevos paradigmas como las tecnologías de la información y de las comunicaciones, la biotecnología y la nanotecnología. El texto pone de manifiesto el alcance de la acumulación de capacidades a nivel de recursos humanos y agentes productivos, a partir de la hipótesis de que el aprendizaje y el desarrollo tecnológico son procesos lentos, que se sustentan en una dinámica de prueba y error y cuyos resultados no son precisos ni previsibles.