Relação entre a variabilidade espacial das frações granulométricas do solo e a produtividade do feijoeiro sob plantio direto

A distribuição granulométrica do solo exerce grande influência na produtividade vegetal. No ano agrícola de 2002/2003, foram analisados atributos da planta: produtividade de grãos (PG) e da palha (PP) do feijoeiro; e do solo: teores de argila, silte e areia de um Latossolo Vermelho distroférrico sob plantio direto, do Campus Experimental da Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira/UNESP, em Selvíria (MS). O objetivo foi analisar a variabilidade dos atributos pesquisados, de forma a caracterizar suas dependências espaciais e as correlações, linear e espacial, entre eles. Foi instalada uma malha experimental para coleta dos dados, com 135 pontos amostrais, distribuídos numa área total de 8.000 m² (160 x 50 m). A variabilidade dos dados foi baixa para o teor de argila, média para os teores de silte e areia e alta para PP e PG. A maioria dos atributos apresentou moderada dependência espacial, com alcance entre 19,8 m (silte) e 103,1 m (areia) e de 29,8 m para a PG. Foi observada evidente correlação espacial entre todos os que apresentaram, dois a dois, os maiores coeficientes de correlação; entretanto, entre aqueles que apresentaram os menores, os dados sugeriram, em alguns casos, também haver concordante correlação espacial.

The soil particle-size distribution has great influence on the plant yield. In the 2002/2003 growing season, plant and soil attributes of an experimental station of the Faculdade de Engenharia/UNESP (Ilha Solteira/SP - Brazil) were analyzed: common bean grain yield (GP), straw yield (SP), clay content (CL), silt (SI) and sand (SA) of a Red Latosol (Oxisol) under no-tillage. The objective was to analyze the variability of the evaluated attributes to characterize spatial dependences and to study linear and spatial correlations between them. An experimental grid for data collection was installed with 135 points in an area of 8.000 m². The data variability was low for CL, intermediate for SI and SA, and high for SP and GP. The majority of the attributes presented moderate spatial dependence, ranging from 19.8 m (SI), to 103.1 m (SA), and 29.8 m for the GP. An evident spatial correlation was observed between all those variables that presented, two by two, the highest correlation coefficients. However, among the lowest ones, the data suggested, in some cases, a similar spatial correlation.