Métodos estatisticos em cadeias de Markov


Autoria(s): Barbosa, Helenice Lopes
Contribuinte(s)

Campos, Viviane Simioli Medeiros

CPF:83695575468

CPF:52930904100

http://lattes.cnpq.br/5096180173266440

Pereira, André Gustavo Campos

CPF:71345663404

http://lattes.cnpq.br/7174877398310072

Lopes, Jaques Silveira

CPF:02760027686

http://lattes.cnpq.br/1605698945852448

Data(s)

03/03/2015

25/02/2015

03/03/2015

17/08/2009

Resumo

Este trabalho tem como objetivo o estudo do comportamento assintótico da estatística de Pearson (1900), que é o aparato teórico do conhecido teste qui-quadrado ou teste x2 como também é usualmente denotado. Inicialmente estudamos o comportamento da distribuição da estatística qui-quadrado de Pearson (1900) numa amostra {X1, X2,...,Xn} quando n → ∞ e pi = pi0 , 8n. Em seguida detalhamos os argumentos usados em Billingley (1960), os quais demonstram a convergência em distribuição de uma estatística, semelhante a de Pearson, baseada em uma amostra de uma cadeia de Markov, estacionária, ergódica e com espaço de estados finitos S

Formato

application/pdf

Identificador

BARBOSA, Helenice Lopes. Métodos estatisticos em cadeias de Markov. 2009. 49 f. Dissertação (Mestrado em Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2009.

http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/18629

Idioma(s)

por

Publicador

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

BR

UFRN

Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística

Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática

Direitos

Acesso Aberto

Palavras-Chave #Cadeia de Markov #Métodos Estatísticos #Distribuição Multinomial. #CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA
Tipo

Dissertação