Avaliando a robustez e manutenibilidade do comportamento excepcional de aplicações C#


Autoria(s): Sousa Neto, Eliezio Soares de
Contribuinte(s)

Cacho, Nelio Alessandro Azevedo

CPF:07762838473

http://lattes.cnpq.br/4774223109614503

CPF:03038841420

http://lattes.cnpq.br/4635320220484649

Lima Filho, Fernando José Castor de

CPF:02607070406

http://lattes.cnpq.br/7310046838140771

Costa, Umberto Souza da

CPF:72031220500

http://lattes.cnpq.br/9526809466920084

Data(s)

17/12/2014

16/09/2014

17/12/2014

25/04/2014

Resumo

Mainstream programming languages provide built-in exception handling mechanisms to support robust and maintainable implementation of exception handling in software systems. Most of these modern languages, such as C#, Ruby, Python and many others, are often claimed to have more appropriated exception handling mechanisms. They reduce programming constraints on exception handling to favor agile changes in the source code. These languages provide what we call maintenance-driven exception handling mechanisms. It is expected that the adoption of these mechanisms improve software maintainability without hindering software robustness. However, there is still little empirical knowledge about the impact that adopting these mechanisms have on software robustness. This work addresses this gap by conducting an empirical study aimed at understanding the relationship between changes in C# programs and their robustness. In particular, we evaluated how changes in the normal and exceptional code were related to exception handling faults. We applied a change impact analysis and a control flow analysis in 100 versions of 16 C# programs. The results showed that: (i) most of the problems hindering software robustness in those programs are caused by changes in the normal code, (ii) many potential faults were introduced even when improving exception handling in C# code, and (iii) faults are often facilitated by the maintenance-driven flexibility of the exception handling mechanism. Moreover, we present a series of change scenarios that decrease the program robustness

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

As linguagens de programação convencionais fornecem mecanismos de tratamento de exceções internos a fim de prover implementação de tratamento de exceções em sistemas de software robusto e manutenível. A maioria dessas linguagens modernas, tais como C#, Ruby, Python e muitas outras, frequentemente afirmaram ter mecanismos de tratamento de exceção mais apropriados. Elas reduzem as restrições de programação no tratamento de exceção buscando agilizar mudanças no código fonte. Essas linguagens suportam o que chamamos de mecanismos de tratamento de exceções dirigidos a manutenção. Espera-se que a adoção desses mecanismos aumentem a manutenibilidade dos softwares sem impactar na robustez. Entretanto ainda existe pouco conhecimento empírico acerca do impacto que a adoção desses mecanismos tem na robustez de softwares. Este trabalho busca preencher essa lacuna conduzindo um estudo empírico direcionado ao entendimento da relação entre mudanças em programas C# e sua robustez. Em particular, nós avaliamos como mudanças nos códigos normal e excepcional se relacionam com faltas no tratamento de exceção. Nós aplicamos uma análise de impacto de mudança e uma análise de fluxo de controle em 100 versões de 16 programas escritos em C#. A partir dos dados coletados, este trabalho identificou os elementos do trade-off entre manutenibilidade e robustez

Formato

application/pdf

Identificador

SOUSA NETO, Eliezio Soares de. Software System. Quality. Exception Handling. Exception Handling Mechanisms. Reliability. Maintainnability. 2014. 103 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2014.

http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/18103

Idioma(s)

por

Publicador

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

BR

UFRN

Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação

Ciência da Computação

Direitos

Acesso Aberto

Palavras-Chave #Sistemas de Software. Qualidade. Tratamento de exceções. Mecanismos de tratamento de exceções. Robustez. Manutenibilidade. #CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Tipo

Dissertação