Avaliando a robustez e manutenibilidade do comportamento excepcional de aplicações C#
Contribuinte(s) |
Cacho, Nelio Alessandro Azevedo CPF:07762838473 http://lattes.cnpq.br/4774223109614503 CPF:03038841420 http://lattes.cnpq.br/4635320220484649 Lima Filho, Fernando José Castor de CPF:02607070406 http://lattes.cnpq.br/7310046838140771 Costa, Umberto Souza da CPF:72031220500 http://lattes.cnpq.br/9526809466920084 |
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Data(s) |
17/12/2014
16/09/2014
17/12/2014
25/04/2014
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Resumo |
Mainstream programming languages provide built-in exception handling mechanisms to support robust and maintainable implementation of exception handling in software systems. Most of these modern languages, such as C#, Ruby, Python and many others, are often claimed to have more appropriated exception handling mechanisms. They reduce programming constraints on exception handling to favor agile changes in the source code. These languages provide what we call maintenance-driven exception handling mechanisms. It is expected that the adoption of these mechanisms improve software maintainability without hindering software robustness. However, there is still little empirical knowledge about the impact that adopting these mechanisms have on software robustness. This work addresses this gap by conducting an empirical study aimed at understanding the relationship between changes in C# programs and their robustness. In particular, we evaluated how changes in the normal and exceptional code were related to exception handling faults. We applied a change impact analysis and a control flow analysis in 100 versions of 16 C# programs. The results showed that: (i) most of the problems hindering software robustness in those programs are caused by changes in the normal code, (ii) many potential faults were introduced even when improving exception handling in C# code, and (iii) faults are often facilitated by the maintenance-driven flexibility of the exception handling mechanism. Moreover, we present a series of change scenarios that decrease the program robustness Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior As linguagens de programação convencionais fornecem mecanismos de tratamento de exceções internos a fim de prover implementação de tratamento de exceções em sistemas de software robusto e manutenível. A maioria dessas linguagens modernas, tais como C#, Ruby, Python e muitas outras, frequentemente afirmaram ter mecanismos de tratamento de exceção mais apropriados. Elas reduzem as restrições de programação no tratamento de exceção buscando agilizar mudanças no código fonte. Essas linguagens suportam o que chamamos de mecanismos de tratamento de exceções dirigidos a manutenção. Espera-se que a adoção desses mecanismos aumentem a manutenibilidade dos softwares sem impactar na robustez. Entretanto ainda existe pouco conhecimento empírico acerca do impacto que a adoção desses mecanismos tem na robustez de softwares. Este trabalho busca preencher essa lacuna conduzindo um estudo empírico direcionado ao entendimento da relação entre mudanças em programas C# e sua robustez. Em particular, nós avaliamos como mudanças nos códigos normal e excepcional se relacionam com faltas no tratamento de exceção. Nós aplicamos uma análise de impacto de mudança e uma análise de fluxo de controle em 100 versões de 16 programas escritos em C#. A partir dos dados coletados, este trabalho identificou os elementos do trade-off entre manutenibilidade e robustez |
Formato |
application/pdf |
Identificador |
SOUSA NETO, Eliezio Soares de. Software System. Quality. Exception Handling. Exception Handling Mechanisms. Reliability. Maintainnability. 2014. 103 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2014. http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/18103 |
Idioma(s) |
por |
Publicador |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte BR UFRN Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação Ciência da Computação |
Direitos |
Acesso Aberto |
Palavras-Chave | #Sistemas de Software. Qualidade. Tratamento de exceções. Mecanismos de tratamento de exceções. Robustez. Manutenibilidade. #CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO |
Tipo |
Dissertação |