Um framework de agentes de recomendação para sistemas Web


Autoria(s): Medeiros, Danielle Gomes de Freitas
Contribuinte(s)

Kulesza, Uira

CPF:01091538476

http://lattes.cnpq.br/3957115777845546

CPF:02219235432

http://lattes.cnpq.br/0189095897739979

Campos, André Mauricio Cunha

CPF:00761944700

http://lattes.cnpq.br/7154508093406987

Lopes, Adilson Barboza

CPF:19060157400

http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4794786D9

Data(s)

17/12/2014

23/02/2012

17/12/2014

13/05/2011

Resumo

The World Wide Web has been consolidated over the last years as a standard platform to provide software systems in the Internet. Nowadays, a great variety of user applications are available on the Web, varying from corporate applications to the banking domain, or from electronic commerce to the governmental domain. Given the quantity of information available and the quantity of users dealing with their services, many Web systems have sought to present recommendations of use as part of their functionalities, in order to let the users to have a better usage of the services available, based on their profile, history navigation and system use. In this context, this dissertation proposes the development of an agent-based framework that offers recommendations for users of Web systems. It involves the conception, design and implementation of an object-oriented framework. The framework agents can be plugged or unplugged in a non-invasive way in existing Web applications using aspect-oriented techniques. The framework is evaluated through its instantiation to three different Web systems

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

A World Wide Web, ou simplesmente Web, se consolidou ao longo dos últimos anos como uma plataforma padrão para disponibilizar sistemas de software de diferentes naturezas na Internet. Atualmente, uma grande variedade de aplicações está disponível na plataforma Web, variando desde aplicações corporativas do domínio bancário, governamental e até comércio eletrônico. Dada a quantidade de informação disponibilizada e de usuários usando seus serviços, muitos sistemas Web tem buscado apresentar recomendações como parte de suas funcionalidades, com o objetivo de permitir ao usuário um melhor uso dos serviços disponíveis, baseado no perfil do usuário e no seu histórico de navegação e uso do sistema. Neste contexto, este trabalho de dissertação propõe o desenvolvimento de um framework de agentes de usuário que ofereçam recomendações para usuários de sistemas Web. Este trabalho envolve a concepção, projeto e implementação de um framework orientado a objetos que permite o desenvolvimento de agentes de usuário de recomendação para sistemas Web. Os agentes do framework podem ser plugados ou desplugados de forma não invasiva em aplicações Web existentes, através de uma implementação orientada a aspectos. O framework foi avaliado através da sua instanciação para três sistemas Web de naturezas distinta

Formato

application/pdf

Identificador

MEDEIROS, Danielle Gomes de Freitas. Um framework de agentes de recomendação para sistemas Web. 2011. 112 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2011.

http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/18033

Idioma(s)

por

Publicador

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

BR

UFRN

Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação

Ciência da Computação

Direitos

Acesso Aberto

Palavras-Chave #Frameworks orientados a objetos #Sistemas multiagentes #Sistemas web #Programação orientada a aspectos #Object-Oriented Frameworks #Multi-agent Systems #Web systems #Aspect- Oriented Programming #CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
Tipo

Dissertação