Avaliação sistemática de abordagens de derivação de produto
Contribuinte(s) |
Kulesza, Uira CPF:93021828272 CPF:02219235432 http://lattes.cnpq.br/0189095897739979 Aranha, Eduardo Henrique da Silva CPF:02561400492 Batista, Thais Vasconcelos CPF:56765614400 http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4784543T8 Alves, Vander Ramos CPF:19720169893 http://lattes.cnpq.br/7500979195469357 |
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Data(s) |
17/12/2014
13/02/2012
17/12/2014
17/02/2011
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Resumo |
Product derivation tools are responsible for automating the development process of software product lines. The configuration knowledge, which is responsible for mapping the problem space to the solution space, plays a fundamental role on product derivation approaches. Each product derivation approach adopts different strategies and techniques to manage the existing variabilities in code assets. There is a lack of empirical studies to analyze these different approaches. This dissertation has the aim of comparing systematically automatic product derivation approaches through of the development of two different empirical studies. The studies are analyzed under two perspectives: (i) qualitative that analyzes the characteristics of approaches using specific criteria; and (ii) quantitative that quantifies specific properties of product derivation artifacts produced for the different approaches. A set of criteria and metrics are also being proposed with the aim of providing support to the qualitative and quantitative analysis. Two software product lines from the web and mobile application domains are targets of our study Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Abordagens de derivação de produto são responsáveis por automatizar o processo de engenharia de aplicação de linhas de produto de software. O conhecimento de configuração, que é responsável por relacionar o espaço do problema com o espaço da solução, desempenha um papel fundamental nas abordagens de derivação de produto. Cada ferramenta adota estratégias e técnicas diferentes para gerenciar o processo de derivação de produto e há uma carência de estudos experimentais para avaliar as diferentes abordagens. Esta dissertação de mestrado tem como objetivo comparar sistematicamente abordagens de derivação automática de produtos, através do desenvolvimento de estudos empíricos. Os estudos são desenvolvidos sob duas perspectivas: (i) qualitativa através da análise de características das ferramentas; e (ii) quantitativa através da quantificação de propriedades específicas de artefatos de derivação produzidos para as ferramentas. Um conjunto de critérios e métricas também é proposto com o objetivo de oferecer suporte para as análises qualitativas e quantitativas. Duas linhas de produto, uma para o domínio de sistemas web e outra para o contexto de aplicações de dispositivos móveis, são alvos do nosso estudo |
Formato |
application/pdf |
Identificador |
TORRES, Mário Sérgio Scaramuzzi. Avaliação sistemática de abordagens de derivação de produto. 2011. 122 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2011. http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/18030 |
Idioma(s) |
por |
Publicador |
Universidade Federal do Rio Grande do Norte BR UFRN Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação Ciência da Computação |
Direitos |
Acesso Aberto |
Palavras-Chave | #Linhas de produtos de software #Programação generativa #Derivação de produto #Engenharia de software experimental #Software product lines #Generative programming #Product derivation #Experimental software engineering #CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO |
Tipo |
Dissertação |