Construção de modelos multivariados para determinação de lipídios totais e unidade em leite em pó comercial utilizando espectroscopia no infravermelho próximo

In this work calibration models were constructed to determine the content of total lipids and moisture in powdered milk samples. For this, used the near-infrared spectroscopy by diffuse reflectance, combined with multivariate calibration. Initially, the spectral data were submitted to correction of multiplicative light scattering (MSC) and Savitzsky-Golay smoothing. Then, the samples were divided into subgroups by application of hierarchical clustering analysis of the classes (HCA) and Ward Linkage criterion. Thus, it became possible to build regression models by partial least squares (PLS) that allowed the calibration and prediction of the content total lipid and moisture, based on the values obtained by the reference methods of Soxhlet and 105 ° C, respectively . Therefore, conclude that the NIR had a good performance for the quantification of samples of powdered milk, mainly by minimizing the analysis time, not destruction of the samples and not waste. Prediction models for determination of total lipids correlated (R) of 0.9955, RMSEP of 0.8952, therefore the average error between the Soxhlet and NIR was ± 0.70%, while the model prediction to content moisture correlated (R) of 0.9184, RMSEP, 0.3778 and error of ± 0.76%

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Neste trabalho foram construídos modelos de calibração para determinar os teores de lipídios totais e umidade em amostras de leite em pó. Para isso, utilizou-se a espectroscopia no infravermelho próximo por reflectância difusa, aliado à calibração multivariada. Inicialmente, os dados espectrais foram submetidos à correção multiplicativa do espalhamento da luz (MSC) e alisamento de Savitzsky-Golay. Em seguida, as amostras foram divididas em subgrupos por aplicação da análise por agrupamento hierárquico das classes (HCA) e critério de Ward Linkage. Desta forma, tornou-se possível construir modelos de regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) que permitiu a calibração e previsão dos teores de lipídios e umidade, com base nos valores obtidos por métodos de referência de Soxhlet e secagem a 105 ° C, respectivamente. Portanto, conclui-se que o NIR apresentou um bom desempenho para quantificação de amostras de leite em pó, principalmente pela minimização do tempo das análises, não destruição das amostras e não geração de resíduos. Os modelos de previsão para determinação de lipídios totais apresentaram correlação (R) de 0,9955, RMSEP de 0,8952, por conseguinte, o erro médio entre o Soxhlet e o NIR foi ± 0,70%, enquanto o modelo de previsão para teor de umidade apresentou correlação (R) de 0,9184, RMSEP, 0,3778 e erro de ± 0,76%