Não vício assintótico, consistência forte e uniformemente forte de estimadores do tipo núcleo para dados direcionais sobre uma esfera unitária k-dimensional


Autoria(s): Santos, Marconio Silva dos
Contribuinte(s)

Pereira, André Gustavo Campos

CPF:01286029457

http://lattes.cnpq.br/6915146924812864

CPF:71345663404

http://lattes.cnpq.br/7174877398310072

Campos, Viviane Simioli Medeiros

CPF:52930904100

http://lattes.cnpq.br/5096180173266440

Barrientos, Aniura Milanes

CPF:05431920758

http://lattes.cnpq.br/7202170379160546

Data(s)

17/12/2014

26/10/2010

17/12/2014

28/06/2010

Resumo

In this work we studied the asymptotic unbiasedness, the strong and the uniform strong consistencies of a class of kernel estimators fn as an estimator of the density function f taking values on a k-dimensional sphere

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior

Nesse trabalho estudamos o não-vício assintótico, a consistência forte e a consistência uniformemente forte de um estimador do tipo núcleo, que como a maioria dos estimadores é construído com base em n observações i.i.d. X1,..., Xn de X, para a densidade f(x) de um vetor aleatório X que assume valores em uma esfera unitária k-dimensional

Formato

application/pdf

Identificador

SANTOS, Marconio Silva dos. Não vício assintótico, consistência forte e uniformemente forte de estimadores do tipo núcleo para dados direcionais sobre uma esfera unitária k-dimensional. 2010. 54 f. Dissertação (Mestrado em Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2010.

http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/17009

Idioma(s)

por

Publicador

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

BR

UFRN

Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Estatística

Probabilidade e Estatística; Modelagem Matemática

Direitos

Acesso Aberto

Palavras-Chave #Estimação não-paramétrica #estimador do tipo núcleo #consistência forte e uniformemente forte #não-vicio assintótico #Non-parametric estimation #kernel estimators #strong consistency #uniform storng consistency #asymptotic unbiasedness #CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA::MATEMATICA APLICADA
Tipo

Dissertação