Projeto e Implementação em Ambiente Foundation Fieldbus de Filtragem Estocástica Baseada em Análise de Componentes Independentes (M175)

This work considers the development of a filtering system composed of an intelligent algorithm, that separates information and noise coming from sensors interconnected by Foundation Fieldbus (FF) network. The algorithm implementation will be made through FF standard function blocks, with on-line training through OPC (OLE for Process Control), and embedded technology in a DSP (Digital Signal Processor) that interacts with the fieldbus devices. The technique ICA (Independent Component Analysis), that explores the possibility of separating mixed signals based on the fact that they are statistically independent, was chosen to this Blind Source Separation (BSS) process. The algorithm and its implementations will be Presented, as well as the results

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

Este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de filtragem composto por um algoritmo inteligente, capaz de separar informação e ruídos provenientes de sensores de campo interligados por uma rede Foundation Fieldbus (FF). A implementação do algoritmo será feita tanto em blocos funcionais padrão da própria rede FF, com treinamento on-line via OPC (OLE for Process Control), como em tecnologia embarcada em um DSP (Digital Signal Processor) que interage com os dispositivos fieldbus. A técnica ICA (Independent Component Analysis), que explora a possibilidade de separar uma mistura de sinais baseando-se no fato de que eles são estatisticamente independentes, foi escolhida para realizar este processo de separação cega de fontes (Blind Source Separation - BSS). O algoritmo e suas implementações serão apresentados, bem como os resultados obtidos